Метод побудови інтелектуальних систем обробки інформації та документообігу за допомогою онтологічної бази знань

دسته بندی: سایبرنتیک: هوش مصنوعی
ویرایش:  
نویسندگان: Шевченко О.Ю.,  Климова М.В.  
سری:  
 
ناشر:  
سال نشر:  
تعداد صفحات: 7 
زبان: Ukrainian 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 667 کیلوبایت 

قیمت کتاب (تومان) : 30,000

\"هوش مصنوعی\" 2\'2009 سرعت سریع پیشرفت علمی و فنی مستلزم آخرین فن آوری های ذخیره سازی و پردازش اطلاعات برای حل مشکلات مدیریتی با منابع مختلف
خود است. ، از جمله در زمینه آموزش و علم اوکراین. سیستم‌های مدیریت کلاسیک
در هنگام تغییر یا گسترش
ساختار داده‌های این پایگاه‌های اطلاعاتی هنگامی که جستجو برای اطلاعات مختلف یا ادغام پایگاه‌های اطلاعاتی مختلف ضروری است، دارای معایبی هستند.
> ایجاد نظام مبتنی بر رویکرد هستی شناختی تعدادی از مشکلات ذکر شده را حل می کند. مزیت اصلی سیستم‌های هستی‌شناختی انعطاف‌پذیری، توانایی
ادغام اطلاعات معنایی مختلف در یک پایگاه دانش مشترک، توانایی ساختار
خودکار این اطلاعات است که فرصت‌هایی را برای رفتار هوشمند
از افراد فراهم می‌کند. سیستم نرم افزاری، یعنی: ادغام خودکار دانش جدید در ساختار اطلاعات معنایی
عمومی، اجرای جستجوی معنایی دانش، اجرای
تفسیر خودکار دانش انباشته، بررسی سازگاری و پایایی
از اطلاعاتی از پایگاه هستی‌شناختی، مبتنی بر دانش صریح و ضمنی، که می‌تواند در طول عملکرد سیستم‌ها انباشته شود. یکی از ویژگی‌های مهم پایگاه دانش هستی‌شناختی، امکان یادگیری خودکار سیستم و انباشت مؤثر دانش است - فرآیندی که در آن دانش مناسب برای
حل وظایف فردی در دانش ذخیره می‌شود. پایگاه سیستم.
هدف این پژوهش، سازماندهی مدیریت مؤثر و شفاف
دانش است که طبیعتاً ناهمگن و توزیع شده بر اساس رویکرد هستی‌شناختی است.

«Штучний інтелект» 2’2009 Стрімкі темпи науково-технічного прогресу потребують новітніх технологій збе-
реження та обробки інформації для вирішення задач менеджменту різноманітними ресур-
сами, в тому числі в галузі освіти та науки України. Класичні системи менеджменту
мають ряд недоліків, пов’язаних з великими складностями при зміні чи розширенні
структури даних цих баз за необхідності пошуку різноманітної інформації або при ін-
теграції різних інформаційних баз.
Створення системи, заснованої на онтологічному підході, вирішує низку зазна-
чених проблем. Головною перевагою онтологічних систем є гнучкість, здатність інтегру-
вати різноманітну семантичну інформацію у загальній базі знань, здатність автоматично
структурувати цю інформацію, що надає можливості для інтелектуальної поведінки
програмної системи, а саме: автоматичної інтеграції нових знань у загальну семантичну
інформаційну структуру, виконання семантичного пошуку знань, виконання автоматич-
ного тлумачення накопичених знань, перевірки на несуперечливість та достовірність
інформації з онтологічної бази, виходячи з явних та неявних знань, які можуть нако-
пичуватись в процесі функціонування систем. Важливою особливістю онтологічної
бази знань є можливість автоматичного навчання системи та ефективного накопичення
знань – процесу, при якому до бази знань системи зберігаються знання, придатні для
розв’язання окремих завдань.
Мета даного дослідження – організація ефективного та прозорого менеджменту
знань, що є гетерогенними та розподіленими за своєю природою, заснованого на он-
тологічному підході.