دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Erez Shmueli, Baruch Barzel, Rami Puzis (eds.) سری: Springer Proceedings in Complexity ISBN (شابک) : 9783319554716, 9783319554709 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2017 تعداد صفحات: 128 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 5 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب سومین مدرسه بین المللی زمستانی و کنفرانس علوم شبکه: NetSci-X 2017: کاربردهای تئوری گراف و شبکههای پیچیده، شبیهسازی و مدلسازی، علوم اجتماعی محاسباتی، علوم دادهمحور، مدلسازی و نظریهسازی، زیستشناسی محاسباتی/بیوانفورماتیک
در صورت تبدیل فایل کتاب 3rd International Winter School and Conference on Network Science : NetSci-X 2017 به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب سومین مدرسه بین المللی زمستانی و کنفرانس علوم شبکه: NetSci-X 2017 نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب حاوی فصول تحقیقاتی اصلی مربوط به حوزه بین رشتهای شبکههای پیچیده است که شبکههای زیستشناختی و محیطی، شبکههای اجتماعی، فناوری و اقتصادی را در بر میگیرد.
بسیاری از پدیدههای طبیعی را میتوان بهعنوان شبکههایی
مدلسازی کرد. گره ها ترکیبات اولیه هستند و پیوندها نشان دهنده
تعاملات، شباهت ها یا فواصل آنها هستند. شبکههای پیچیده تأثیر
زیادی بر تحقیقات در زمینههای مختلف مانند زیستشناسی، علوم
اجتماعی، مهندسی و امنیت سایبری دارند. توپولوژی یک شبکه اغلب
شامل اطلاعات مهمی در مورد عملکرد و پویایی سیستم یا پدیده ای
است که آن را نشان می دهد. علوم شبکه یک رشته بین رشته ای در
حال ظهور است که ابزارها و بینش هایی را در حوزه های مختلف در
اختیار محققان قرار می دهد.
NetSci-X کنفرانس زمستانی مرکزی در این زمینه است و به ارمغان می آورد. با هم محققان و نوآوران پیشرو برای ارتباط، ملاقات و ایجاد کانال های بین رشته ای برای همکاری. این بزرگترین و شناخته شده ترین رویداد در حوزه علم شبکه است.
این متن نشان میدهد که چگونه ایدههای فرمولهشده توسط نویسندگان با پیشینههای مختلف به مدلها، روشها و الگوریتمهایی تبدیل میشوند که برای مطالعه سیستمهای پیچیده در حوزههای مختلف مورد استفاده قرار میگیرند و برای محققان و دانشجویان در این زمینه جذاب خواهد بود.
This book contains original research chapters related to the interdisciplinary field of complex networks spanning biological and environmental networks, social, technological, and economic networks.
Many natural phenomena can be modeled as networks where nodes
are the primitive compounds and links represent their
interactions, similarities, or distances of sorts. Complex
networks have an enormous impact on research in various
fields like biology, social sciences, engineering, and
cyber-security to name a few. The topology of a network often
encompasses important information on the functionality and
dynamics of the system or the phenomenon it represents.
Network science is an emerging interdisciplinary discipline
that provides tools and insights to researchers in a variety
of domains.
NetSci-X is the central winter conference within the field and brings together leading researchers and innovators to connect, meet, and establish interdisciplinary channels for collaboration. It is the largest and best known event in the area of network science.
This text demonstrates how ideas formulated by authors with different backgrounds are transformed into models, methods, and algorithms that are used to study complex systems across different domains and will appeal to researchers and students within in the field.
Front Matter....Pages i-vi
Node-Centric Detection of Overlapping Communities in Social Networks....Pages 1-10
Community Structures Evaluation in Complex Networks: A Descriptive Approach....Pages 11-19
Do Network Models Just Model Networks? On the Applicability of Network-Oriented Modeling....Pages 21-33
Visibility of Nodes in Network Growth Models....Pages 35-45
Topological Data Analysis of Critical Transitions in Financial Networks....Pages 47-59
Modeling and Analysis of Glass Ceiling and Power Inequality in Bi-populated Societies....Pages 61-73
Elites in Social Networks: An Axiomatic Approach....Pages 75-87
Ranking Scientific Papers on the Basis of Their Citations Growing Trend....Pages 89-101
Towards Network Economics: The Problem of the Network Modus of Value....Pages 103-113
Open Questions in Multidimensional Multilevel Network Science....Pages 115-127
Back Matter....Pages 129-130