دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1st ed.
نویسندگان: Yujie Li. Huimin Lu
سری: EAI/Springer Innovations in Communication and Computing
ISBN (شابک) : 9783030460310, 9783030460327
ناشر: Springer International Publishing;Springer
سال نشر: 2021
تعداد صفحات: 102
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 3 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب سومین کنفرانس بین المللی EAI در مورد شبکه های حسگر رباتیک: ROSENET 2019: مهندسی، رباتیک و اتوماسیون، مهندسی ارتباطات، شبکه ها، هوش محاسباتی، شبکه های ارتباطی کامپیوتری
در صورت تبدیل فایل کتاب 3rd EAI International Conference on Robotic Sensor Networks: ROSENET 2019 به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب سومین کنفرانس بین المللی EAI در مورد شبکه های حسگر رباتیک: ROSENET 2019 نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این مجموعه مقالات سومین کنفرانس بین المللی EAI در مورد شبکه های حسگر رباتیک (ROSENET 2019) را ارائه می دهد. این کنفرانس ادغام شبکهها و فناوریهای روباتیک را مورد بررسی قرار میدهد، که به موضوعی افزایش یافته برای محققان و توسعهدهندگان رشتههای دانشگاهی و صنایع در سراسر جهان تبدیل شده است. نویسندگان معتقدند که شبکههای بزرگ رویکرد اصلی نسل بعدی تحقیقات رباتیک خواهند بود، این کتاب به این موضوع میپردازد که چگونه تعداد انفجاری مدلهای شبکه و افزایش قدرت محاسباتی رایانهها به طور قابلتوجهی تعداد کاربردهای بالقوه برای فناوریهای رباتیک را افزایش میدهد و در عین حال چالشهای جدیدی را نیز به همراه دارد. به جامعه هر شبکه این کنفرانس بستری را برای پژوهشگران فراهم کرد تا دستاوردهای علمی به روز در این زمینه را به اشتراک بگذارند. کنفرانس در 17 آگوست 2019، کیتاکیوشو، ژاپن برگزار شد.
This proceedings presents the papers of the 3rd EAI International Conference on Robotic Sensor Networks (ROSENET 2019). The conference explores the integration of networks and robotic technologies, which has become a topic of increasing interest for both researchers and developers from academic fields and industries worldwide. The authors posit that big networks will be the main approach to the next generation of robotic research, The book discusses how the explosive number of network models and increasing computational power of computers significantly extends the number of potential applications for robotic technologies while also bringing new challenges to each network's community. The conference provided a platform for researchers to share up-to-date scientific achievements in this field. The conference took place August 17, 2019, Kitakyushu, Japan.
Front Matter ....Pages i-ix
Reinforcement Learning-Based Cell Intelligent Multimode Frequency Reuse Method (Zhiling Tang, Yuan Wang, Rushi Lan, Xiaonan Luo, Simin Li)....Pages 1-11
Image Registration Method for Temporal Subtraction Based on Salient Region Features (Suguru Sato, Huimin Lu, Hyoungseop Kim, Seiichi Murakami, Midori Ueno, Takashi Terasawa et al.)....Pages 13-20
Extreme ROS Reality: A Representation Framework for Robots Using Image Dehazing and VR (Akira Ueda, Huimin Lu, Hyoungseop Kim)....Pages 21-32
Double-Blinded Finder: A Two-Side Privacy-Preserving Approach for Finding Missing Children (Xin Jin, Shiming Ge, Chenggen Song, Xiaodong Li, Jicheng Lei, Chuanqiang Wu et al.)....Pages 33-43
Complex Object Illumination Transfer Through Semantic and Material Parsing and Composition (Xiaodong Li, Rui Han, Ning Ning, Xiaokun Zhang, Xin Jin)....Pages 45-54
Global-Best Leading Artificial Bee Colony Algorithms (Di Zhang, Hao Gao)....Pages 55-70
Intelligent Control of Ultrasonic Motor Using PID Control Combined with Artificial Bee Colony Type Neural Networks (Shenglin Mu, Satoru Shibata, Tomonori Yamamoto, Shota Nakashima, Kanya Tanaka)....Pages 71-80
An Adaptable Feature Synthesis for Camouflage (Guangxu Li, Ziyang Yu, Jiying Chang, Hyoungseop Kim)....Pages 81-91
Back Matter ....Pages 93-96