3D Surface Reconstruction: Multi-Scale Hierarchical Approaches

بازسازی سطح سه بعدی: رویکردهای سلسله مراتبی چند مقیاسی روش هایی را برای مدل سازی اشیاء سه بعدی به صورت تدریجی ارائه می کند تا جزئیات دقیق تری در هر مرحله ثبت شود. پیکربندی پارامترهای مدل، منطق و راه‌حل‌ها به تفصیل شرح داده شده و مورد بحث قرار می‌گیرد تا خواننده درک قوی از روش داشته باشد. مدل‌سازی از داده‌های ضبط‌شده توسط دیجیتال‌سازهای سه بعدی شروع می‌شود و فرآیند را واضح‌تر و جذاب‌تر می‌کند.

رویکردهای نوآورانه مبتنی بر دو پارادایم یادگیری ماشینی محبوب، یعنی توابع پایه شعاعی و ماشین‌های بردار پشتیبانی نیز معرفی شده‌اند. این پارادایم ها به شکلی نوآورانه به یک ساختار افزایشی چند مقیاسی، بر اساس یک طرح سلسله مراتبی گسترش یافته اند. رویکردهای به‌دست‌آمده به خوانندگان اجازه می‌دهد تا به دقت بالایی با پیچیدگی محاسباتی محدود دست یابند و رویکردها را برای عملیات آنلاین و بلادرنگ مناسب می‌سازند. برنامه ها را می توان در هر دامنه ای که در آن رگرسیون مورد نیاز است یافت.

بازسازی سطح سه بعدی: رویکردهای سلسله مراتبی چند مقیاسی به عنوان یک کتاب درسی یا مرجع ثانویه برای دانشجویان و محققان سطح پیشرفته در علوم کامپیوتر طراحی شده است. این کتاب همچنین تمرین‌کنندگانی را که در زمینه‌های مرتبط با بینایی کامپیوتر یا یادگیری ماشین کار می‌کنند، هدف قرار می‌دهد.

3D Surface Reconstruction: Multi-Scale Hierarchical Approaches presents methods to model 3D objects in an incremental way so as to capture more finer details at each step. The configuration of the model parameters, the rationale and solutions are described and discussed in detail so the reader has a strong understanding of the methodology. Modeling starts from data captured by 3D digitizers and makes the process even more clear and engaging.

Innovative approaches, based on two popular machine learning paradigms, namely Radial Basis Functions and the Support Vector Machines, are also introduced. These paradigms are innovatively extended to a multi-scale incremental structure, based on a hierarchical scheme. The resulting approaches allow readers to achieve high accuracy with limited computational complexity, and makes the approaches appropriate for online, real-time operation. Applications can be found in any domain in which regression is required.

3D Surface Reconstruction: Multi-Scale Hierarchical Approaches is designed as a secondary text book or reference for advanced-level students and researchers in computer science. This book also targets practitioners working in computer vision or machine learning related fields.