3D Shape Analysis: Fundamentals, Theory, and Applications

توضیح عمیقی از آخرین تکنیک‌های تحلیل شکل سه بعدی و کاربردهای آن‌ها

این کتاب موضوعات مختلفی را که تحت عنوان قرار می‌گیرند مورد بحث قرار می‌دهد. از \"تحلیل شکل سه بعدی\". این مبانی نظری و راه حل های اصلی ارائه شده در ادبیات را پوشش می دهد. همچنین بین راه حل های ارائه شده توسط جوامع مختلف که شکل سه بعدی را مطالعه کرده اند، مانند ریاضیات و آمار، تصویربرداری پزشکی، بینایی کامپیوتر، و گرافیک کامپیوتری، ارتباط برقرار می کند.

بخش اول تحلیل شکل سه بعدی: مبانی , تئوری و کاربردها بررسی مفاهیم پس زمینه مانند روش های کسب و نمایش هندسه های سه بعدی و مبانی هندسه و توپولوژی را ارائه می دهد. این به طور خاص تطبیق استریو، نور ساختاریافته، و ویژگی‌های درونی و بیرونی شکل را پوشش می‌دهد. بخش‌های 2 و 3 طیف وسیعی از ابزارهای ریاضی و الگوریتمی را ارائه می‌کنند (که برای توصیفگرهای جهانی، آشکارسازهای نقطه کلید، توصیف‌گرهای ویژگی محلی و الگوریتم‌ها استفاده می‌شوند) که معمولاً برای تشخیص، ثبت، تشخیص، طبقه‌بندی و بازیابی سه بعدی استفاده می‌شوند. اشیاء. هر دو همچنین بر تکنیک‌های اخیر با انگیزه گسترش دستگاه‌های کالایی برای خرید سه‌بعدی تأکید دارند. بخش 4 استفاده از این تکنیک ها را در مجموعه ای از برنامه های کاربردی تجزیه و تحلیل شکل سه بعدی نشان می دهد. تشخیص چهره سه بعدی، تشخیص اشیا در صحنه های سه بعدی و بازیابی شکل سه بعدی را پوشش می دهد. همچنین نمونه هایی از کاربردهای معنایی و بازیابی سه بعدی متقاطع را مورد بحث قرار می دهد، به عنوان مثال نحوه بازیابی مدل های سه بعدی با استفاده از انواع مختلف مدالیته ها، به عنوان مثال. طرح ها و/یا تصاویر این کتاب با خلاصه ای از ایده ها و بحث های اصلی در مورد روندهای آینده به پایان می رسد.

تحلیل شکل سه بعدی: مبانی، نظریه و کاربردهایک مرجع عالی برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی، محققین است. ، و متخصصان در زمینه های مختلف ریاضیات، علوم کامپیوتر و مهندسی. همچنین برای دوره های بینایی کامپیوتر و گرافیک کامپیوتری و همچنین برای کسانی که به دنبال راه حل های سه بعدی صنعتی/تجاری هستند ایده آل است.

An in-depth description of the state-of-the-art of 3D shape analysis techniques and their applications

This book discusses the different topics that come under the title of "3D shape analysis". It covers the theoretical foundations and the major solutions that have been presented in the literature. It also establishes links between solutions proposed by different communities that studied 3D shape, such as mathematics and statistics, medical imaging, computer vision, and computer graphics.

The first part of 3D Shape Analysis: Fundamentals, Theory, and Applications provides a review of the background concepts such as methods for the acquisition and representation of 3D geometries, and the fundamentals of geometry and topology. It specifically covers stereo matching, structured light, and intrinsic vs. extrinsic properties of shape. Parts 2 and 3 present a range of mathematical and algorithmic tools (which are used for e.g., global descriptors, keypoint detectors, local feature descriptors, and algorithms) that are commonly used for the detection, registration, recognition, classification, and retrieval of 3D objects. Both also place strong emphasis on recent techniques motivated by the spread of commodity devices for 3D acquisition. Part 4 demonstrates the use of these techniques in a selection of 3D shape analysis applications. It covers 3D face recognition, object recognition in 3D scenes, and 3D shape retrieval. It also discusses examples of semantic applications and cross domain 3D retrieval, i.e. how to retrieve 3D models using various types of modalities, e.g. sketches and/or images. The book concludes with a summary of the main ideas and discussions of the future trends.

3D Shape Analysis: Fundamentals, Theory, and Applications is an excellent reference for graduate students, researchers, and professionals in different fields of mathematics, computer science, and engineering. It is also ideal for courses in computer vision and computer graphics, as well as for those seeking 3D industrial/commercial solutions.