دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Paul Teetor
سری:
ISBN (شابک) : 9781449303235
ناشر: O’Reilly
سال نشر: 2011
تعداد صفحات: 51
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 511 کیلوبایت
در صورت تبدیل فایل کتاب 25 Recipes for Getting Started with R به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب 25 دستور العمل برای شروع با R نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
R یک ابزار قدرتمند برای آمار و گرافیک است، اما شروع با این زبان می تواند خسته کننده باشد. این کتاب مختصر و کوتاه، مجموعهای از دستور العملهای ساده را برای مبتدیان برای حل مسائل ساده با R ارائه میدهد. هر راهحل دقیقاً آنچه را که برای استفاده از R برای آمار اولیه، گرافیک و رگرسیون نیاز دارید، به شما میدهد. شما دستور العمل هایی را در مورد خواندن فایل های داده، ایجاد فریم های داده، محاسبه آمار اولیه، آزمایش ابزارها و همبستگی ها، ایجاد نمودار پراکندگی، انجام رگرسیون خطی ساده و بسیاری موارد دیگر خواهید یافت. این راهحلها از کتاب آشپزی R O'Reilly انتخاب شدهاند، که حاوی بیش از 200 دستور العمل برای R است که وقتی فراتر از اصول اولیه بروید، مفید خواهید بود.
R is a powerful tool for statistics and graphics, but getting started with this language can be frustrating. This short, concise book provides beginners with a selection of how-to recipes to solve simple problems with R. Each solution gives you just what you need to know to use R for basic statistics, graphics, and regression. You'll find recipes on reading data files, creating data frames, computing basic statistics, testing means and correlations, creating a scatter plot, performing simple linear regression, and many more. These solutions were selected from O'Reilly's R Cookbook, which contains more than 200 recipes for R that you'll find useful once you move beyond the basics.