Основи теоріії і методів оптимізації

دسته بندی: بهینه سازی، تحقیق در عملیات.
ویرایش:  
نویسندگان: Жалдак М.І.,  Триус Ю.В.  
سری:  
 
ناشر:  
سال نشر:  
تعداد صفحات: 306 
زبان: Ukrainian 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 14 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 35,000

Cherkasy: Brama-Ukraine, 2005. - 608 p. راهنمای مطالعه برای دانشجویان رشته‌های ریاضی دانشگاه‌ها. راهنما، مبانی نظریه و روش‌های بهینه‌سازی را تشریح می‌کند. به طور خاص، روش‌های کلاسیک برای یافتن حداکثر توابع یک و چند متغیر، روش ضرب‌کننده‌های لاگرانژ، در نظر گرفته می‌شوند. مفاهیم اساسی تحلیل محدب؛ مجموعه ها و توابع محدب و ویژگی های آنها، مفاهیم زیرگروهی و زیردیفرانسیل یک تابع محدب. شرایط لازم و کافی برای افراط. عناصر نظریه دوگانگی و برنامه ریزی محدب: روش های بهینه سازی تقریبی یک بعدی برای توابع تک وجهی. روش های عددی بهینه سازی بدون شرط و شرطی؛ روش های غیر مستقیم و مستقیم برنامه ریزی تصادفی؛ اصول کلی ساختمان سیستم های بهینه سازی کنترل شده؛ امکانات اصلی استفاده از برخی سیستم‌های ریاضیات کامپیوتری و پردازش داده‌ها برای حل مسائل شدید حوزه‌های آموزشی: ریاضیات، ریاضیات کاربردی، علوم کامپیوتر، مهندسی کامپیوتر و در هنگام مطالعه دروس تئوری و روش‌های بهینه‌سازی، تحقیق در عملیات و دوره های ویژه مربوطه، معلمانی که این دوره ها را می خوانند، و همچنین دانشجویان فارغ التحصیل که با مشکلات حل مشکلات بهینه سازی ناشی از اقتصاد، فناوری، مدیریت، تولید و حوزه اجتماعی سروکار دارند.

Черкаси: Брама-Україна, 2005. - 608 с. Навчальний посібник для студентів математичних спеціальностей ВНЗ. У посібнику викладено основи теорії і методів оптимізації. Зокрема розглядаються класичні методи знаходження екстремумів функції однієї і багатьох змінних, метод множників Лагранжа; основні поняття опуклого аналізу; опуклі множини і функції та їх властивості, поняття субградієнта і субдиференціала опуклої функції; необхідні і достатні умови екстремуму; елементи теорії двоїстості й опуклому програмуванні: наближені методи одновимірної оптимізації для унімодальпих функцій; чисельні методи безумовної та умовної оптимізації; непрямі і прямі методи стохастичного програмування; загальні принципи побудови керованих систем оптимізації; основні можливості використання деяких систем комп'ютерної математики та обробки даних для розв'язування екстремальних задач. Навчальний посібник призначений для студентів вищих навчальних закладів 3-4 рівнів акредитації, які навчаються за освітніми напрямами: математика, прикладна математика, комп'ютерні науки, комп'ютерна інженерія, і буде корисним при вивченні курсів з теорії і методів оіпимізації, дослідження операцій та відповідних спецкурсів, викладачам, які читають ці курси, а також аспірантам, які займаються проблемами розв'язування оптимізаційпих задач, що виникають в економіці, техніці, управлінні, на виробництві, у соціальній сфері.