151 Trading Strategies

این کتاب توضیحات مفصلی از جمله بیش از 550 فرمول ریاضی را برای بیش از 150 استراتژی معاملاتی در میان مجموعه ای از طبقات دارایی و سبک های معاملاتی ارائه می دهد. اینها شامل سهام، گزینه ها، درآمد ثابت، معاملات آتی، ETF، شاخص ها، کالاها، ارزهای خارجی، قابل تبدیل، دارایی های ساختاریافته، نوسانات، املاک و مستغلات، دارایی های آسیب دیده، پول نقد، ارزهای دیجیتال، آب و هوا، انرژی، تورم، کلان جهانی، زیرساخت ها و مالیات هستند. آربیتراژ برخی از استراتژی ها بر اساس الگوریتم های یادگیری ماشین مانند شبکه های عصبی مصنوعی، Bayes و k-nearest همسایه ها هستند. این کتاب همچنین شامل کد منبع برای نشان دادن بکآزمایی خارج از نمونه، حدود 2000 مرجع کتابشناختی و بیش از 900 واژه نامه، مخفف و تعریف ریاضی است. در نظر گرفته شده است که این ارائه توصیفی و آموزشی باشد و برای متخصصان امور مالی، تاجران، محققان، دانشگاهیان، و دانش‌آموزان دانشکده بازرگانی و برنامه‌های مالی مورد توجه خاص قرار گیرد.

The book provides detailed descriptions, including more than 550 mathematical formulas, for more than 150 trading strategies across a host of asset classes and trading styles. These include stocks, options, fixed income, futures, ETFs, indexes, commodities, foreign exchange, convertibles, structured assets, volatility, real estate, distressed assets, cash, cryptocurrencies, weather, energy, inflation, global macro, infrastructure, and tax arbitrage. Some strategies are based on machine learning algorithms such as artificial neural networks, Bayes, and k-nearest neighbors. The book also includes source code for illustrating out-of-sample backtesting, around 2,000 bibliographic references, and more than 900 glossary, acronym and math definitions. The presentation is intended to be descriptive and pedagogical and of particular interest to finance practitioners, traders, researchers, academics, and business school and finance program students.