دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: برنامه نويسي ویرایش: Paperback نویسندگان: N.D. Lewis سری: ISBN (شابک) : 1484052994, 9781484052990 ناشر: Createspace سال نشر: 2013 تعداد صفحات: 332 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 1 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب 100 Statistical Tests: In R به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب 100 آزمون آماری: در R نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
100 تست آماری در R طراحی شده است تا به شما امکان دسترسی سریع به صد مورد از محبوب ترین تست های آماری را بدهد. گام به گام به شما نشان می دهد که چگونه این تست ها را در بسته آماری رایگان و محبوب R انجام دهید. این کتاب برای محققی کاربردی ایجاد شده است که تمرکز اصلی آنها بر موضوع آنها به جای لم های ریاضی یا تئوری آماری است. نمونههای گام به گام هر آزمون به وضوح توضیح داده شدهاند و میتوان آنها را مستقیماً در R همانطور که در صفحه چاپ میشود تایپ کرد. برای تسریع ایده های تحقیقاتی خود، بیش از سیصد کاربرد آزمون های آماری در مهندسی، علوم و علوم اجتماعی مورد بحث قرار گرفته است.
100 Statistical Tests in R is designed to give you rapid access to one hundred of the most popular statistical tests. It shows you, step by step, how to carry out these tests in the free and popular R statistical package. The book was created for the applied researcher whose primary focus is on their subject matter rather than mathematical lemmas or statistical theory. Step by step examples of each test are clearly described, and can be typed directly into R as printed on the page. To accelerate your research ideas, over three hundred applications of statistical tests across engineering, science, and the social sciences are discussed.