دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: ساخت و ساز ویرایش: نویسندگان: Alfredo Hua-Sing Ang. Wilson H. Tang سری: ISBN (شابک) : 0471032018, 9780471032014 ناشر: John Wiley & Sons Inc سال نشر: 1984 تعداد صفحات: 572 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 32 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب 002: مفاهیم احتمال در برنامه ریزی و طراحی مهندسی، جلد. 2: تصمیم گیری، ریسک و قابلیت اطمینان: مهندسی، هوافضا، خودرو، مهندسی زیستی، شیمی، عمران و محیط زیست، مدل سازی کامپیوتری، ساخت و ساز، طراحی، برق و الکترونیک، تولید و استخراج انرژی، سیستم های صنعتی، ساخت و عملیات، مهندسی دریایی، فناوری مواد و مواد، علوم مواد و مواد مرجع، ارتباطات و حسگرها، مهندسی و حمل و نقل، فناوری، تاریخچه فناوری، نانوتکنولوژی، ایمنی و سلامت، جنبه های اجتماعی، علوم و ریاضیات، مهندسی، مهندسی هوانوردی
در صورت تبدیل فایل کتاب 002: Probability Concepts in Engineering Planning and Design, Vol. 2: Decision, Risk, and Reliability به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب 002: مفاهیم احتمال در برنامه ریزی و طراحی مهندسی، جلد. 2: تصمیم گیری، ریسک و قابلیت اطمینان نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
استفاده از اصول احتمال و آمار در مسائل مهندسی واقعی سادهترین و مؤثرترین راه برای یادگیری اصول مدلسازی احتمالی و استنتاج آماری، اعمال این اصول در کاربردهای مختلف است. به همین دلیل است که ویرایش دوم مفاهیم احتمال در مهندسی آنگ و تانگ (که قبلاً با عنوان مفاهیم احتمال در برنامه ریزی و طراحی مهندسی نامیده می شد) مفاهیم و روش ها را با استفاده از طیف گسترده ای از مسائل مربوط به مهندسی و علوم فیزیکی، به ویژه مهندسی عمران و محیط زیست توضیح می دهد. در حال حاضر به طور گسترده با مشکلات تصویری جدید و موضوعات جدید و گسترده بازبینی شده است، این ویرایش دوم به شما کمک می کند تا درک کاملی از احتمالات و آمار و توانایی فرمول بندی و حل مسائل دنیای واقعی در مهندسی ایجاد کنید. نویسندگان هر اصل اساسی را با استفاده از مثالهای مختلف ارائه میکنند و به شما این فرصت را میدهند که درک خود را با مشکلات تمرینی تقویت کنید. این متن برای دانش آموزان و همچنین کسانی که مایل به یادگیری و استفاده از اصول و ابزارهای آمار و احتمال از طریق خودآموزی هستند بسیار مناسب است. ویژگی های کلیدی این نسخه دوم: * یک فصل جدید (فصل 5) روش های عددی و شبیه سازی مبتنی بر رایانه در احتمال را پوشش می دهد تا روش های تحلیلی را به مسائل پیچیده مهندسی بسط و گسترش دهد. * پوشش جدید و گسترش یافته شامل توزیع مقادیر شدید (فصل 3)، روش اندرسون-دارلینگ برای آزمون خوب بودن تناسب (فصل 6)، آزمون فرضیه (فصل 6)، تعیین فواصل اطمینان در رگرسیون خطی (فصل 8) است. ) و تحلیل های رگرسیون بیزی و همبستگی (فصل 9). * بسیاری از مسائل تمرینی جدید در هر فصل به شما کمک می کند تا دانش کاری در مورد مفاهیم و روش ها ایجاد کنید. * نمونه های بسیار متنوعی از جمله بسیاری از نمونه های جدید برای این نسخه را ارائه می دهد تا به شما در یادگیری و درک مفاهیم خاص کمک کند. * فرمولبندی و حل مسائل احتمالی مهندسی از طریق روشهای مبتنی بر کامپیوتر، از جمله توسعه کدهای کامپیوتری با استفاده از نرمافزارهای تجاری مانند MATLAB و MATCAD را نشان میدهد. * مدلهای احتمالی تحلیلی را معرفی و توسعه میدهد و نحوه فرمولبندی مسائل مهندسی را در شرایط عدم قطعیت نشان میدهد و مبانی ارزیابی کمی ریسک را فراهم میکند.
Apply the principles of probability and statistics to realistic engineering problems The easiest and most effective way to learn the principles of probabilistic modeling and statistical inference is to apply those principles to a variety of applications. That's why Ang and Tang's Second Edition of Probability Concepts in Engineering (previously titled Probability Concepts in Engineering Planning and Design) explains concepts and methods using a wide range of problems related to engineering and the physical sciences, particularly civil and environmental engineering. Now extensively revised with new illustrative problems and new and expanded topics, this Second Edition will help you develop a thorough understanding of probability and statistics and the ability to formulate and solve real-world problems in engineering. The authors present each basic principle using different examples, and give you the opportunity to enhance your understanding with practice problems. The text is ideally suited for students, as well as those wishing to learn and apply the principles and tools of statistics and probability through self-study. Key Features in this 2nd Edition: * A new chapter (Chapter 5) covers Computer-Based Numerical and Simulation Methods in Probability, to extend and expand the analytical methods to more complex engineering problems. * New and expanded coverage includes distribution of extreme values (Chapter 3), the Anderson-Darling method for goodness-of-fit test (Chapter 6), hypothesis testing (Chapter 6), the determination of confidence intervals in linear regression (Chapter 8), and Bayesian regression and correlation analyses (Chapter 9). * Many new exercise problems in each chapter help you develop a working knowledge of concepts and methods. * Provides a wide variety of examples, including many new to this edition, to help you learn and understand specific concepts. * Illustrates the formulation and solution of engineering-type probabilistic problems through computer-based methods, including developing computer codes using commercial software such as MATLAB and MATHCAD. * Introduces and develops analytical probabilistic models and shows how to formulate engineering problems under uncertainty, and provides the fundamentals for quantitative risk assessment.