دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Quan Chen.Minyi Guo (auth.)
سری:
ISBN (شابک) : 9789811062377, 9789811062384
ناشر: Springer Singapore
سال نشر: 2017
تعداد صفحات: 251
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 8 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب برنامه ریزی کار برای معماری های چند هسته ای و موازی: چالش ها ، راه حل ها و دیدگاه ها: معماری پردازنده
در صورت تبدیل فایل کتاب Task Scheduling for Multi-core and Parallel Architectures: Challenges, Solutions and Perspectives به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب برنامه ریزی کار برای معماری های چند هسته ای و موازی: چالش ها ، راه حل ها و دیدگاه ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب تکنیکهای زمانبندی کار را برای معماریهای موازی پیچیده از جمله معماریهای چند هستهای ناهمگن، مراکز داده در مقیاس انبار، و سیستمهای پردازش کلان دادههای توزیع شده ارائه میکند. تقاضا برای ظرفیت محاسباتی بالا منجر به محبوبیت فزاینده پردازندههای چند هستهای شده است که هم در تنظیمات تحقیقاتی و هم در دنیای واقعی به جریان اصلی تبدیل شدهاند. با این حال، تا به امروز، هیچ کتابی برای بررسی تکنیکهای زمانبندی کار فعلی برای معماریهای موازی پیچیده در حال ظهور وجود ندارد.
با پرداختن به این شکاف، این کتاب تکنیکهای زمانبندی کار پیشرفته را مورد بحث قرار میدهد که برای معماریهای مختلف بهینهسازی شدهاند و میتوانند مستقیماً در سیستمهای موازی واقعی اعمال شوند. علاوه بر این، این کتاب مروری بر آخرین پیشرفتها در سیاستهای زمانبندی وظایف در معماریهای موازی ارائه میکند و به خوانندگان کمک میکند تا مسائل فعلی و نوظهور در این زمینه را درک کرده و بر آنها غلبه کنند.
This book presents task-scheduling techniques for emerging complex parallel architectures including heterogeneous multi-core architectures, warehouse-scale datacenters, and distributed big data processing systems. The demand for high computational capacity has led to the growing popularity of multicore processors, which have become the mainstream in both the research and real-world settings. Yet to date, there is no book exploring the current task-scheduling techniques for the emerging complex parallel architectures.
Addressing this gap, the book discusses state-of-the-art task-scheduling techniques that are optimized for different architectures, and which can be directly applied in real parallel systems. Further, the book provides an overview of the latest advances in task-scheduling policies in parallel architectures, and will help readers understand and overcome current and emerging issues in this field.
Front Matter ....Pages i-xviii
Front Matter ....Pages 1-1
Emerging Parallel Architectures (Quan Chen, Minyi Guo)....Pages 3-12
Conventional Task Scheduling Policies (Quan Chen, Minyi Guo)....Pages 13-26
Front Matter ....Pages 27-27
Work-Stealing for Multi-socket Architecture (Quan Chen, Minyi Guo)....Pages 29-72
Work-Stealing for NUMA-enabled Architecture (Quan Chen, Minyi Guo)....Pages 73-111
Dynamic Load Balancing for Asymmetric Multi-core Architecture (Quan Chen, Minyi Guo)....Pages 113-151
Load Balancing for Heterogeneous Parallel Architecture (Quan Chen, Minyi Guo)....Pages 153-171
MapReduce for Cloud Computing (Quan Chen, Minyi Guo)....Pages 173-198
QoS-Aware Task Reordering for Accelerators (Quan Chen, Minyi Guo)....Pages 199-231
Front Matter ....Pages 233-233
Summary and Discussion (Quan Chen, Minyi Guo)....Pages 235-239
Back Matter ....Pages 241-243