Stochastic Modelling in Production Planning: Methods for Improvement and Investigations on Production System Behaviour

Alexander Hübl مدل هایی را برای برنامه ریزی تولید توسعه می دهد و شاخص های عملکرد را برای بررسی رفتار سیستم تولید تجزیه و تحلیل می کند. او ادبیات موجود را با در نظر گرفتن عدم قطعیت زمان تحویل مورد نیاز مشتری و زمان‌های پردازش و همچنین با افزایش پیچیدگی مدل‌های تولید چند اقلام چند ماشینی گسترش می‌دهد. نتایج از یک طرف یک سیستم پشتیبانی تصمیم برای تعیین ظرفیت و توسعه بیشتر روش برنامه ریزی تولید Conwip است. از سوی دیگر، نویسنده شدت JIT را توسعه می دهد و به صورت تحلیلی اثرات قوانین ارسال را بر زمان تولید ثابت می کند.

Alexander Hübl develops models for production planning and analyzes performance indicators to investigate production system behaviour. He extends existing literature by considering the uncertainty of customer required lead time and processing times as well as by increasing the complexity of multi-machine multi-items production models. Results are on the one hand a decision support system for determining capacity and the further development of the production planning method Conwip. On the other hand, the author develops the JIT intensity and analytically proves the effects of dispatching rules on production lead time.