برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Statistical Modeling for Degradation Data

دانلود کتاب مدل سازی آماری برای داده های تخریب

مشخصات کتاب

Statistical Modeling for Degradation Data

ویرایش: 1 
نویسندگان: Ding-Geng (Din) Chen, Yuhlong Lio, Hon Keung Tony Ng, Tzong-Ru Tsai (eds.)  
سری: ICSA Book Series in Statistics 
ISBN (شابک) : 9789811051937, 9789811051944 
ناشر: Springer Singapore 
سال نشر: 2017 
تعداد صفحات: 382 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 13 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 42,000

کلمات کلیدی مربوط به کتاب مدل سازی آماری برای داده های تخریب: نظریه و روش های آماری

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 14

در صورت تبدیل فایل کتاب Statistical Modeling for Degradation Data به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مدل سازی آماری برای داده های تخریب نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب مدل سازی آماری برای داده های تخریب

این کتاب بر جنبه های آماری تجزیه و تحلیل داده های تخریب تمرکز دارد. در سال های اخیر، تجزیه و تحلیل داده های تخریب نقش فزاینده ای مهمی در رشته های مختلف مانند قابلیت اطمینان، علوم بهداشت عمومی و امور مالی ایفا کرده است. به عنوان مثال، اطلاعات مربوط به قابلیت اطمینان محصولات را می توان با تجزیه و تحلیل داده های تخریب به دست آورد. علاوه بر این، مدل‌سازی آماری و تکنیک‌های استنتاج بر اساس معیارهای مختلف تخریب توسعه داده شده‌اند.

این کتاب کارشناسانی را گرد هم می‌آورد که در مدل‌سازی و استنتاج آماری مشغول هستند، پیشرفت‌های مهم اخیر در تجزیه و تحلیل داده‌های تخریب و کاربردهای مرتبط را ارائه و بحث می‌کنند. موضوعات تحت پوشش به موقع هستند و پتانسیل قابل توجهی برای تأثیرگذاری بر آمار و مهندسی قابلیت اطمینان دارند.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book focuses on the statistical aspects of the analysis of degradation data. In recent years, degradation data analysis has come to play an increasingly important role in different disciplines such as reliability, public health sciences, and finance. For example, information on products’ reliability can be obtained by analyzing degradation data. In addition, statistical modeling and inference techniques have been developed on the basis of different degradation measures.

The book brings together experts engaged in statistical modeling and inference, presenting and discussing important recent advances in degradation data analysis and related applications. The topics covered are timely and have considerable potential to impact both statistics and reliability engineering.

فهرست مطالب

Front Matter ....Pages i-xviii
Front Matter ....Pages 1-1
 Stochastic Accelerated Degradation Models Based on a Generalized Cumulative Damage Approach  (Chanseok Park)....Pages 3-20
 Hierarchical Bayesian Change-Point Analysis for Nonlinear Degradation Data  (Suk Joo Bae, Tao Yuan)....Pages 21-41
 Degradation Modeling, Analysis, and Applications on Lifetime Prediction  (Lirong Hu, Lingjiang Li, Qingpei Hu)....Pages 43-66
 On Some Shock Models with Poisson and Generalized Poisson Shock Processes  (Ji Hwan Cha, Maxim Finkelstein)....Pages 67-79
 Degradation-Based Reliability Modeling of Complex Systems in Dynamic Environments  (Weiwen Peng, Lanqing Hong, Zhisheng Ye)....Pages 81-103
 A Survey of Modeling and Application of Non-destructive and Destructive Degradation Tests  (Chih-Chun Tsai, Chien-Tai Lin, N. Balakrishnan)....Pages 105-124
Front Matter ....Pages 125-125
 Degradation Test Plan for a Nonlinear Random-Coefficients Model  (Seong-Joon Kim, Suk Joo Bae)....Pages 127-147
 Optimal Designs for LED Degradation Modeling  (Tzong-Ru Tsai, Yuhlong Lio, Nan Jiang, Hon Keung Tony Ng, Ding-Geng (Din) Chen)....Pages 149-170
 Gamma Degradation Models: Inference and Optimal Design  (N. Balakrishnan, Chih-Chun Tsai, Chien-Tai Lin)....Pages 171-191
 Misspecification Analysis of Gamma with Inverse Gaussian Degradation Processes  (Sheng-Tsaing Tseng, Yu-Cheng Yao)....Pages 193-208
Front Matter ....Pages 209-209
 Practical Applications of a Family of Shock-Degradation Failure Models  (Mei-Ling T. Lee, G. A. Whitmore)....Pages 211-229
 Statistical Methods for Thermal Index Estimation Based on Accelerated Destructive Degradation Test Data  (Yimeng Xie, Zhongnan Jin, Yili Hong, Jennifer H. Van Mullekom)....Pages 231-251
 Inference on Remaining Useful Life Under Gamma Degradation Models with Random Effects  (Man Ho Ling, Hon Keung Tony Ng, Kwok-Leung Tsui)....Pages 253-266
 ADDT: An R Package for Analysis of Accelerated Destructive Degradation Test Data  (Zhongnan Jin, Yimeng Xie, Yili Hong, Jennifer H. Van Mullekom)....Pages 267-291
 Modeling and Inference of CD4 Data  (Shuang He, Chuanhai Liu, Xiao Wang)....Pages 293-306
 State Space Models Based Prognostic Methods for Remaining Useful Life Prediction of Rechargeable Batteries  (Dong Wang, Kwok-Leung Tsui)....Pages 307-334
 On System Identification for Accelerated Destructive Degradation Testing of Nonlinear Dynamic Systems  (Jacq Crous, Daniel Nicolas Wilke, Schalk Kok, Ding-Geng (Din) Chen, Stephan Heyns)....Pages 335-364
Back Matter ....Pages 365-376