Pro Deep Learning with TensorFlow: A Mathematical Approach to Advanced Artificial Intelligence in Python

ویرایش: 1 
نویسندگان: Santanu Pattanayak (auth.)  
سری:  
ISBN (شابک) : 9781484230954, 9781484230961 
ناشر: Apress 
سال نشر: 2017 
تعداد صفحات: 412 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 16 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 50,000



راه‌حل‌های یادگیری عمیق را با استفاده از TensorFlow به راحتی در تولید به کار ببرید. همچنین درک ریاضی و شهود مورد نیاز برای اختراع معماری‌ها و راه‌حل‌های یادگیری عمیق را به تنهایی توسعه خواهید داد.
آموزش عمیق حرفه‌ای با TensorFlow تخصص عملی و عملی را فراهم می‌کند تا بتوانید یاد بگیرید. یادگیری عمیق از ابتدا و به کارگیری راه حل های یادگیری عمیق معنادار. این کتاب به شما این امکان را می دهد که با استفاده از TensorFlow به سرعت سرعت خود را افزایش دهید و معماری های مختلف یادگیری عمیق را بهینه کنید.
همه جنبه های عملی یادگیری عمیق که در هر صنعتی مرتبط هستند در این کتاب تاکید شده است. شما می توانید از نمونه های اولیه نشان داده شده برای ساخت برنامه های یادگیری عمیق جدید استفاده کنید. کد ارائه شده در کتاب در قالب نوت بوک و اسکریپت های آی پایتون موجود است که به شما امکان می دهد نمونه هایی را امتحان کنید و آنها را به روش های جالب گسترش دهید.
شما به پایه ریاضی و دانش علمی برای پیگیری تحقیق در این زمینه مجهز خواهید شد. میدان و به جامعه برگرداند.
آنچه یاد خواهید گرفت

• آموزش عمیق پشته کامل را با استفاده از TensorFlow درک کنید و یک پایه ریاضی محکم برای یادگیری عمیق بدست آورید
• استقرار راه حل های پیچیده یادگیری عمیق در تولید با استفاده از TensorFlow
• تحقیق در مورد یادگیری عمیق و انجام آزمایشات با استفاده از TensorFlow

این کتاب برای چه کسی است

دانشمندان داده و متخصصان یادگیری ماشین، توسعه دهندگان نرم افزار، دانشجویان فارغ التحصیل و علاقه مندان به منبع باز

Deploy deep learning solutions in production with ease using TensorFlow. You'll also develop the mathematical understanding and intuition required to invent new deep learning architectures and solutions on your own.
Pro Deep Learning with TensorFlow provides practical, hands-on expertise so you can learn deep learning from scratch and deploy meaningful deep learning solutions. This book will allow you to get up to speed quickly using TensorFlow and to optimize different deep learning architectures.
All of the practical aspects of deep learning that are relevant in any industry are emphasized in this book. You will be able to use the prototypes demonstrated to build new deep learning applications. The code presented in the book is available in the form of iPython notebooks and scripts which allow you to try out examples and extend them in interesting ways.
You will be equipped with the mathematical foundation and scientific knowledge to pursue research in this field and give back to the community.
What You'll Learn

• Understand full stack deep learning using TensorFlow and gain a solid mathematical foundation for deep learning
• Deploy complex deep learning solutions in production using TensorFlow
• Carry out research on deep learning and perform experiments using TensorFlow

Who This Book Is For

Data scientists and machine learning professionals, software developers, graduate students, and open source enthusiasts

Front Matter ....Pages i-xxi
 Mathematical Foundations  (Santanu Pattanayak)....Pages 1-87
 Introduction to Deep-Learning Concepts and TensorFlow  (Santanu Pattanayak)....Pages 89-152
 Convolutional Neural Networks  (Santanu Pattanayak)....Pages 153-221
 Natural Language Processing Using Recurrent Neural Networks  (Santanu Pattanayak)....Pages 223-278
 Unsupervised Learning with Restricted Boltzmann Machines and Auto-encoders  (Santanu Pattanayak)....Pages 279-343
 Advanced Neural Networks  (Santanu Pattanayak)....Pages 345-392
Back Matter ....Pages 393-398