Practical Python AI Projects: Mathematical Models of Optimization Problems with Google OR-Tools

ویرایش: 1 
نویسندگان: Serge Kruk (auth.)  
سری:  
ISBN (شابک) : 9781484234228, 9781484234235 
ناشر: Apress 
سال نشر: 2018 
تعداد صفحات: 287 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 4 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 53,000



هنر و علم حل مسائل هوش مصنوعی با پایتون را با استفاده از مدل سازی بهینه سازی کشف کنید. این کتاب ایجاد و تحلیل عملی مدل‌های جبری ریاضی مانند مدل‌های پیوسته خطی، مدل‌های پیوسته خطی غیر آشکار و مدل‌های اعداد صحیح خطی خالص را پوشش می‌دهد. به جای تمرکز بر تئوری، پروژه های عملی هوش مصنوعی پایتون، محصول دهه ها آموزش و مشاوره صنعت نویسنده، بر جنبه ایجاد مدل تاکید می کند. رویکردهای متناوب متضاد و تغییرات عملی.
هر مدل به طور کامل توضیح داده شده و برای اجرا نوشته شده است. کد منبع همه نمونه‌های کتاب موجود است که با استفاده از Google OR-Tools به زبان پایتون نوشته شده است. همچنین شامل یک مولد مسئله تصادفی است که برای کاربردهای صنعتی یا مطالعه مفید است.
آنچه خواهید آموخت

• برنامه‌های هوش مصنوعی (AI) مبتنی بر پایتون را بسازید
  
• کار با روش های بهینه سازی ریاضی و مجموعه Google OR-Tools (ابزارهای بهینه سازی)
  
• با استفاده از Python و Google OR-Tools چندین نوع پروژه ایجاد کنید
  

این کتاب برای چه کسانی است

برنامه‌نویسان و دانش‌آموزانی که قبلاً در کدنویسی پایتون تجربه داشته‌اند. برخی از تجربیات قبلی ریاضی یا سطح راحتی نیز ممکن است مفید باشد.

Discover the art and science of solving artificial intelligence problems with Python using optimization modeling. This book covers the practical creation and analysis of mathematical algebraic models such as linear continuous models, non-obviously linear continuous models,and pure linear integer models. Rather than focus on theory, Practical Python AI Projects, the product of the author's decades of industry teaching and consulting, stresses the model creation aspect; contrasting alternate approaches and practical variations.
Each model is explained thoroughly and written to be executed. The source code from all examples in the book is available, written in Python using Google OR-Tools. It also includes a random problem generator, useful for industry application or study.
What You Will Learn

• Build basic Python-based artificial intelligence (AI) applications
  
• Work with mathematical optimization methods and the Google OR-Tools (Optimization Tools) suite
  
• Create several types of projects using Python and Google OR-Tools
  

Who This Book Is For

Developers and students who already have prior experience in Python coding. Some prior mathematical experience or comfort level may be helpful as well.

Front Matter ....Pages i-xiii
 Introduction  (Serge Kruk)....Pages 1-18
 Linear Continuous Models  (Serge Kruk)....Pages 19-61
 Hidden Linear Continuous Models  (Serge Kruk)....Pages 63-88
 Linear Network Models  (Serge Kruk)....Pages 89-124
 Classic Discrete Models  (Serge Kruk)....Pages 125-160
 Classic Mixed Models  (Serge Kruk)....Pages 161-189
 Advanced Techniques  (Serge Kruk)....Pages 191-269
Back Matter ....Pages 271-279