Partial Least Squares Structural Equation Modeling: Recent Advances in Banking and Finance

ویرایش: 1 
نویسندگان: Necmi K. Avkiran, Christian M. Ringle (eds.)  
سری: International Series in Operations Research & Management Science 267 
ISBN (شابک) : 9783319716909, 9783319716916 
ناشر: Springer International Publishing 
سال نشر: 2018 
تعداد صفحات: 243 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 8 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 43,000



این کتاب شیوه‌های قوی در مدل‌سازی معادلات ساختاری حداقل مربعات جزئی (PLS-SEM) را از سایر رشته‌ها گرد هم می‌آورد و نشان می‌دهد که چگونه می‌توان از آنها در حوزه بانکداری و مالی استفاده کرد. از نظر تکنیک های تحلیل تجربی، بانکداری و مالی یک رشته محافظه کارانه است. به این ترتیب، این کتاب آگاهی از پتانسیل PLS-SEM برای کاربرد در زمینه های مختلف را افزایش می دهد. PLS-SEM یک رویکرد غیر پارامتری است که برای به حداکثر رساندن واریانس توضیح داده شده در ساختارهای نهفته طراحی شده است. سازه های پنهان پدیده هایی هستند که مستقیماً قابل مشاهده نیستند، مانند کیفیت خدمات مشتری و شایستگی مدیریتی. واریانس توضیح داده شده به میزانی اشاره دارد که ما می توانیم مثلاً کیفیت خدمات مشتری را با بررسی سایر ساختارهای نهفته مرتبط نظری مانند رفتار کارکنان و مهارت های ارتباطی پیش بینی کنیم.

نمونه هایی از سازه های نهفته در سطح اقتصاد خرد شامل کیفیت خدمات مشتری، اثربخشی مدیریتی، درک رهبری بازار و غیره می شود. ساختارهای نهفته در سطح کلان اقتصادی در سرایت ریسک سیستمیک از یک بخش مالی به بخش دیگر، رفتار دسته جمعی در بین مدیران صندوق، تحمل ریسک در بازارهای مالی و غیره یافت می شود. این کتاب برای افشای فرآیندهای قوی در کاربرد PLS-SEM، از جمله استفاده از بسته‌های نرم‌افزاری مختلف و کدها، از جمله R طراحی شده است.

PLS-SEM در حال حاضر یک ابزار محبوب در اطلاعات بازاریابی و مدیریت است. سیستم هایی که برای توضیح سازه های نهفته استفاده می شوند. تا کنون، PLS-SEM از مقبولیت گسترده ای در بانکداری و مالی برخوردار نبوده است. بر اساس پیشرفت های تحقیقاتی اخیر، این کتاب نشان دهنده اولین مجموعه از برنامه های کاربردی PLS-SEM در بانکداری و مالی است. این کتاب به عنوان یک کتاب مرجع برای آن دسته از محققینی خواهد بود که مشتاق پذیرش PLS-SEM برای توضیح ساختارهای نهفته در بانکداری و امور مالی هستند.

This book pulls together robust practices in Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) from other disciplines and shows how they can be used in the area of Banking and Finance. In terms of empirical analysis techniques, Banking and Finance is a conservative discipline. As such, this book will raise awareness of the potential of PLS-SEM for application in various contexts. PLS-SEM is a non-parametric approach designed to maximize explained variance in latent constructs. Latent constructs are directly unobservable phenomena such as customer service quality and managerial competence. Explained variance refers to the extent we can predict, say, customer service quality, by examining other theoretically related latent constructs such as conduct of staff and communication skills.

Examples of latent constructs at the microeconomic level include customer service quality, managerial effectiveness, perception of market leadership, etc.; macroeconomic-level latent constructs would be found in contagion of systemic risk from one financial sector to another, herd behavior among fund managers, risk tolerance in financial markets, etc. Behavioral Finance is bound to provide a wealth of opportunities for applying PLS-SEM. The book is designed to expose robust processes in application of PLS-SEM, including use of various software packages and codes, including R.

PLS-SEM is already a popular tool in marketing and management information systems used to explain latent constructs. Until now, PLS-SEM has not enjoyed a wide acceptance in Banking and Finance. Based on recent research developments, this book represents the first collection of PLS-SEM applications in Banking and Finance. This book will serve as a reference book for those researchers keen on adopting PLS-SEM to explain latent constructs in Banking and Finance.

Front Matter ....Pages i-x
 Rise of the Partial Least Squares Structural Equation Modeling: An Application in Banking  (Necmi K. Avkiran)....Pages 1-29
 Bank Soundness: A PLS-SEM Approach  (Charmele Ayadurai, Rasol Eskandari)....Pages 31-52
 The Customer Loyalty Cascade and Its Impact on Profitability in Financial Services  (Anne-Kathrin Hegner-Kakar, Nicole F. Richter, Christian M. Ringle)....Pages 53-75
 Corporate Reputation: The Importance of Service Quality and Relationship Investment  (Lăcrămioara Radomir, Alan Wilson)....Pages 77-123
 The Compliance Index Model: Mitigating Compliance Risks by Applying PLS-SEM to Measure the Perceived Effectiveness of Compliance Programs  (Sebastian Rick, Ralf Jasny)....Pages 125-170
 Why Should PLS-SEM Be Used Rather Than Regression? Evidence from the Capital Structure Perspective  (Nur Ainna Ramli, Hengky Latan, Gilbert V. Nartea)....Pages 171-209
 Management Accounting and Partial Least Squares-Structural Equation Modelling (PLS-SEM): Some Illustrative Examples  (Christian Nitzl)....Pages 211-229
Back Matter ....Pages 231-239