ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Parallel Genetic Algorithms for Financial Pattern Discovery Using GPUs

دانلود کتاب الگوریتم های موازی ژنتیک برای کشف الگوهای مالی با استفاده از GPU ها

 Parallel Genetic Algorithms for Financial Pattern Discovery Using GPUs

مشخصات کتاب

Parallel Genetic Algorithms for Financial Pattern Discovery Using GPUs

ویرایش: 1 
نویسندگان: , ,   
سری: SpringerBriefs in Computational Intelligence 
ISBN (شابک) : 9783319733289, 9783319733296 
ناشر: Springer International Publishing 
سال نشر: 2018 
تعداد صفحات: 103 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 5 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 41,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب الگوریتم های موازی ژنتیک برای کشف الگوهای مالی با استفاده از GPU ها: هوش محاسباتی



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 16


در صورت تبدیل فایل کتاب Parallel Genetic Algorithms for Financial Pattern Discovery Using GPUs به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب الگوریتم های موازی ژنتیک برای کشف الگوهای مالی با استفاده از GPU ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب الگوریتم های موازی ژنتیک برای کشف الگوهای مالی با استفاده از GPU ها



این خلاصه مطالعه SAX/GA را ارائه می‌کند، الگوریتمی برای بهینه‌سازی استراتژی‌های معاملاتی بازار، برای درک اینکه چگونه اجرای متوالی SAX/GA و عملگرهای ژنتیکی برای بهینه‌سازی راه‌حل‌های ممکن کار می‌کنند. این مطالعه بعداً به‌عنوان پایه‌ای برای توسعه تکنیک‌های موازی استفاده می‌شود که قادر به کاوش نقاط موازی شناسایی شده هستند که به سادگی بر تسریع عملکرد تناسب اندام سنگین به یک GA با GPU شتاب‌دار کامل تمرکز می‌کنند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This Brief presents a study of SAX/GA, an algorithm to optimize market trading strategies, to understand how the sequential implementation of SAX/GA and genetic operators work to optimize possible solutions. This study is later used as the baseline for the development of parallel techniques capable of exploring the identified points of parallelism that simply focus on accelerating the heavy duty fitness function to a full GPU accelerated GA.



فهرست مطالب

Front Matter ....Pages i-xiv
Introduction (João Baúto, Rui Neves, Nuno Horta)....Pages 1-3
Background (João Baúto, Rui Neves, Nuno Horta)....Pages 5-20
State-of-the-Art in Pattern Recognition Techniques (João Baúto, Rui Neves, Nuno Horta)....Pages 21-32
SAX/GA CPU Approach (João Baúto, Rui Neves, Nuno Horta)....Pages 33-44
GPU-Accelerated SAX/GA (João Baúto, Rui Neves, Nuno Horta)....Pages 45-66
Results (João Baúto, Rui Neves, Nuno Horta)....Pages 67-88
Conclusions and Future Work (João Baúto, Rui Neves, Nuno Horta)....Pages 89-91




نظرات کاربران