Modern Data Strategy

این کتاب شامل گام‌های عملی است که کاربران تجاری می‌توانند برای پیاده‌سازی مدیریت داده به روش‌های مختلفی از جمله حاکمیت داده، معماری داده، مدیریت داده‌های اصلی، هوش تجاری و موارد دیگر بردارند. استراتژی داده را تعریف می‌کند و فصل‌هایی را پوشش می‌دهد که نشان می‌دهد چگونه یک استراتژی داده را با استراتژی کسب‌وکار هماهنگ کنیم، بحثی در مورد ارزش‌گذاری داده‌ها به عنوان دارایی، تکامل مدیریت داده‌ها، و اینکه چه کسی باید بر استراتژی داده نظارت کند. این به کاربر درک خوبی از چیستی استراتژی داده و محدودیت‌های آن را ارائه می‌دهد.

برای یک استراتژی داده، ترکیب یک یا چند حوزه مدیریت داده ضروری است. فصل‌های مربوط به حوزه‌های کلیدی مدیریت داده‌ها - حاکمیت داده، معماری داده، مدیریت اصلی داده‌ها و تجزیه و تحلیل، یک رویکرد عملی برای اجرای مدیریت داده در یک استراتژی داده به کاربر ارائه می‌دهد. هدف این است که کاربر را قادر سازد شناسایی کند که چگونه اجرای یک یا چند دامنه مدیریت داده می تواند به حل مسائل تجاری کمک کند.

این کتاب برای کاربران تجاری که با داده ها کار می کنند، که نیاز به مدیریت یک یا چند دامنه دارند در نظر گرفته شده است. جنبه های داده های سازمان، و کسانی که می خواهند یک رویکرد یکپارچه را برای نحوه مدیریت داده های سازمانی ایجاد کنند. این کتاب همچنین یک مرجع عالی برای دانشجویانی است که در رشته علوم کامپیوتر و مدیریت بازرگانی تحصیل می کنند یا به سادگی برای افرادی که وظیفه دارند مدیریت داده های موجود را شروع یا بهبود بخشند.

This book contains practical steps business users can take to implement data management in a number of ways, including data governance, data architecture, master data management, business intelligence, and others. It defines data strategy, and covers chapters that illustrate how to align a data strategy with the business strategy, a discussion on valuing data as an asset, the evolution of data management, and who should oversee a data strategy. This provides the user with a good understanding of what a data strategy is and its limits.

Critical to a data strategy is the incorporation of one or more data management domains. Chapters on key data management domains—data governance, data architecture, master data management and analytics, offer the user a practical approach to data management execution within a data strategy. The intent is to enable the user to identify how execution on one or more data management domains can help solve business issues.

This book is intended for business users who work with data, who need to manage one or more aspects of the organization’s data, and who want to foster an integrated approach for how enterprise data is managed. This book is also an excellent reference for students studying computer science and business management or simply for someone who has been tasked with starting or improving existing data management.