ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Machine Learning, Optimization, and Big Data: Third International Conference, MOD 2017, Volterra, Italy, September 14–17, 2017, Revised Selected Papers

دانلود کتاب یادگیری ماشین ، بهینه سازی و داده های بزرگ: سومین کنفرانس بین المللی ، MOD 2017 ، Volterra ، ایتالیا ، 14 تا 17 سپتامبر 2017 ، نسخه های تجدید نظر شده

 Machine Learning, Optimization, and Big Data: Third International Conference, MOD 2017, Volterra, Italy, September 14–17, 2017, Revised Selected Papers

مشخصات کتاب

Machine Learning, Optimization, and Big Data: Third International Conference, MOD 2017, Volterra, Italy, September 14–17, 2017, Revised Selected Papers

ویرایش: 1 
نویسندگان: , , ,   
سری: Information Systems and Applications, incl. Internet/Web, and HCI 10710 
ISBN (شابک) : 9783319729251, 9783319729268 
ناشر: Springer International Publishing 
سال نشر: 2018 
تعداد صفحات: 621 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 45 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 54,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب یادگیری ماشین ، بهینه سازی و داده های بزرگ: سومین کنفرانس بین المللی ، MOD 2017 ، Volterra ، ایتالیا ، 14 تا 17 سپتامبر 2017 ، نسخه های تجدید نظر شده: برنامه های کاربردی سیستم های اطلاعاتی (شامل اینترنت)



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 8


در صورت تبدیل فایل کتاب Machine Learning, Optimization, and Big Data: Third International Conference, MOD 2017, Volterra, Italy, September 14–17, 2017, Revised Selected Papers به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب یادگیری ماشین ، بهینه سازی و داده های بزرگ: سومین کنفرانس بین المللی ، MOD 2017 ، Volterra ، ایتالیا ، 14 تا 17 سپتامبر 2017 ، نسخه های تجدید نظر شده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب یادگیری ماشین ، بهینه سازی و داده های بزرگ: سومین کنفرانس بین المللی ، MOD 2017 ، Volterra ، ایتالیا ، 14 تا 17 سپتامبر 2017 ، نسخه های تجدید نظر شده



این کتاب مجموعه مقالات پس از کنفرانس سومین کارگاه بین‌المللی در مورد یادگیری ماشین، بهینه‌سازی و داده‌های بزرگ، MOD 2017 است که در ولترا، ایتالیا، در سپتامبر 2017 برگزار شد.
50 مقاله کامل ارائه‌شده با دقت ارائه شده‌اند. بررسی و از بین 126 مورد ارسالی انتخاب شد. این مقالات موضوعاتی را در زمینه یادگیری ماشین، هوش مصنوعی، بهینه‌سازی محاسباتی و علم داده پوشش می‌دهند و مجموعه‌ای از ایده‌ها، فناوری‌ها، الگوریتم‌ها، روش‌ها و کاربردها را ارائه می‌کنند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book constitutes the post-conference proceedings of the Third International Workshop on Machine Learning, Optimization, and Big Data, MOD 2017, held in Volterra, Italy, in September 2017.
The 50 full papers presented were carefully reviewed and selected from 126 submissions. The papers cover topics in the field of machine learning, artificial intelligence, computational optimization and data science presenting a substantial array of ideas, technologies, algorithms, methods and applications.



فهرست مطالب

Front Matter ....Pages I-XXI
Recipes for Translating Big Data Machine Reading to Executable Cellular Signaling Models (Khaled Sayed, Cheryl A. Telmer, Adam A. Butchy, Natasa Miskov-Zivanov)....Pages 1-15
Improving Support Vector Machines Performance Using Local Search (S. Consoli, J. Kustra, P. Vos, M. Hendriks, D. Mavroeidis)....Pages 16-28
Projective Approximation Based Quasi-Newton Methods (Alexander Senov)....Pages 29-40
Intra-feature Random Forest Clustering (Michael Cohen)....Pages 41-49
Dolphin Pod Optimization (Andrea Serani, Matteo Diez)....Pages 50-62
Contraction Clustering (Raster) (Gregor Ulm, Emil Gustavsson, Mats Jirstrand)....Pages 63-75
Deep Statistical Comparison Applied on Quality Indicators to Compare Multi-objective Stochastic Optimization Algorithms (Tome Eftimov, Peter Korošec, Barbara Koroušić Seljak)....Pages 76-87
On the Explicit Use of Enzyme-Substrate Reactions in Metabolic Pathway Analysis (Angelo Lucia, Edward Thomas, Peter A. DiMaggio)....Pages 88-99
A Comparative Study on Term Weighting Schemes for Text Classification (Ahmad Mazyad, Fabien Teytaud, Cyril Fonlupt)....Pages 100-108
Dual Convergence Estimates for a Family of Greedy Algorithms in Banach Spaces (S. P. Sidorov, S. V. Mironov, M. G. Pleshakov)....Pages 109-120
Nonlinear Methods for Design-Space Dimensionality Reduction in Shape Optimization (Danny D’Agostino, Andrea Serani, Emilio F. Campana, Matteo Diez)....Pages 121-132
A Differential Evolution Algorithm to Develop Strategies for the Iterated Prisoner’s Dilemma (Manousos Rigakis, Dimitra Trachanatzi, Magdalene Marinaki, Yannis Marinakis)....Pages 133-145
Automatic Creation of a Large and Polished Training Set for Sentiment Analysis on Twitter (Stefano Cagnoni, Paolo Fornacciari, Juxhino Kavaja, Monica Mordonini, Agostino Poggi, Alex Solimeo et al.)....Pages 146-157
Forecasting Natural Gas Flows in Large Networks (Mauro Dell’Amico, Natalia Selini Hadjidimitriou, Thorsten Koch, Milena Petkovic)....Pages 158-171
A Differential Evolution Algorithm to Semivectorial Bilevel Problems (Maria João Alves, Carlos Henggeler Antunes)....Pages 172-185
Evolving Training Sets for Improved Transfer Learning in Brain Computer Interfaces (Jason Adair, Alexander Brownlee, Fabio Daolio, Gabriela Ochoa)....Pages 186-197
Hybrid Global/Local Derivative-Free Multi-objective Optimization via Deterministic Particle Swarm with Local Linesearch (Riccardo Pellegrini, Andrea Serani, Giampaolo Liuzzi, Francesco Rinaldi, Stefano Lucidi, Emilio F. Campana et al.)....Pages 198-209
Artificial Bee Colony Optimization to Reallocate Personnel to Tasks Improving Workplace Safety (Beatrice Lazzerini, Francesco Pistolesi)....Pages 210-221
Multi-objective Genetic Algorithm for Interior Lighting Design (Alice Plebe, Mario Pavone)....Pages 222-233
An Elementary Approach to the Problem of Column Selection in a Rectangular Matrix (Stéphane Chrétien, Sébastien Darses)....Pages 234-243
A Simple and Effective Lagrangian-Based Combinatorial Algorithm for S\(^3\)VMs (Francesco Bagattini, Paola Cappanera, Fabio Schoen)....Pages 244-254
A Heuristic Based on Fuzzy Inference Systems for Multiobjective IMRT Treatment Planning (Joana Dias, Humberto Rocha, Tiago Ventura, Brígida Ferreira, Maria do Carmo Lopes)....Pages 255-267
Data-Driven Machine Learning Approach for Predicting Missing Values in Large Data Sets: A Comparison Study (Ogerta Elezaj, Sule Yildirim, Edlira Kalemi)....Pages 268-285
Mineral: Multi-modal Network Representation Learning (Zekarias T. Kefato, Nasrullah Sheikh, Alberto Montresor)....Pages 286-298
Visual Perception of Mixed Homogeneous Textures in Flying Pigeons (Margarita Zaleshina, Alexander Zaleshin, Adriana Galvani)....Pages 299-308
Estimating Dynamics of Honeybee Population Densities with Machine Learning Algorithms (Ziad Salem, Gerald Radspieler, Karlo Griparić, Thomas Schmickl)....Pages 309-321
SQG-Differential Evolution for Difficult Optimization Problems under a Tight Function Evaluation Budget (Ramses Sala, Niccolò Baldanzini, Marco Pierini)....Pages 322-336
Age and Gender Classification of Tweets Using Convolutional Neural Networks (Roy Khristopher Bayot, Teresa Gonçalves)....Pages 337-348
Approximate Dynamic Programming with Combined Policy Functions for Solving Multi-stage Nurse Rostering Problem (Peng Shi, Dario Landa-Silva)....Pages 349-361
A Data Mining Tool for Water Uses Classification Based on Multiple Classifier Systems (Iván Darío López, Cristian Heidelberg Valencia, Juan Carlos Corrales)....Pages 362-375
Parallelized Preconditioned Model Building Algorithm for Matrix Factorization (Kamer Kaya, Ş. İlker Birbil, M. Kaan Öztürk, Amir Gohari)....Pages 376-388
A Quantitative Analysis on Required Network Bandwidth for Large-Scale Parallel Machine Learning (Mingxi Li, Yusuke Tanimura, Hidemoto Nakada)....Pages 389-400
Can Differential Evolution Be an Efficient Engine to Optimize Neural Networks? (Marco Baioletti, Gabriele Di Bari, Valentina Poggioni, Mirco Tracolli)....Pages 401-413
BRKGA-VNS for Parallel-Batching Scheduling on a Single Machine with Step-Deteriorating Jobs and Release Times (Chunfeng Ma, Min Kong, Jun Pei, Panos M. Pardalos)....Pages 414-425
Petersen Graph is Uniformly Most-Reliable (Guillermo Rela, Franco Robledo, Pablo Romero)....Pages 426-435
GRASP Heuristics for a Generalized Capacitated Ring Tree Problem (Gabriel Bayá, Antonio Mauttone, Franco Robledo, Pablo Romero)....Pages 436-448
Data-Driven Job Dispatching in HPC Systems (Cristian Galleguillos, Alina Sîrbu, Zeynep Kiziltan, Ozalp Babaoglu, Andrea Borghesi, Thomas Bridi)....Pages 449-461
AbstractNet: A Generative Model for High Density Inputs (Boris Musarais)....Pages 462-469
A Parallel Framework for Multi-Population Cultural Algorithm and Its Applications in TSP (Olgierd Unold, Radosław Tarnawski)....Pages 470-482
Honey Yield Forecast Using Radial Basis Functions (Humberto Rocha, Joana Dias)....Pages 483-495
Graph Fragmentation Problem for Natural Disaster Management (Natalia Castro, Graciela Ferreira, Franco Robledo, Pablo Romero)....Pages 496-505
Job Sequencing with One Common and Multiple Secondary Resources: A Problem Motivated from Particle Therapy for Cancer Treatment (Matthias Horn, Günther Raidl, Christian Blum)....Pages 506-518
Robust Reinforcement Learning with a Stochastic Value Function (Reiji Hatsugai, Mary Inaba)....Pages 519-526
Finding Smooth Graphs with Small Independence Numbers (Benedikt Klocker, Herbert Fleischner, Günther R. Raidl)....Pages 527-539
BioHIPI: Biomedical Hadoop Image Processing Interface (Francesco Calimeri, Mirco Caracciolo, Aldo Marzullo, Claudio Stamile)....Pages 540-548
Evaluating the Dispatching Policies for a Regional Network of Emergency Departments Exploiting Health Care Big Data (Roberto Aringhieri, Davide Dell’Anna, Davide Duma, Michele Sonnessa)....Pages 549-561
Refining Partial Invalidations for Indexed Algebraic Dynamic Programming (Christopher Bacher, Günther R. Raidl)....Pages 562-573
Subject Recognition Using Wrist-Worn Triaxial Accelerometer Data (Stefano Mauceri, Louis Smith, James Sweeney, James McDermott)....Pages 574-585
Detection of Age-Related Changes in Networks of B Cells by Multivariate Time-Series Analysis (Alberto Castellini, Giuditta Franco)....Pages 586-597
Back Matter ....Pages 599-600




نظرات کاربران