Invasive Computing for Mapping Parallel Programs to Many-Core Architectures

این کتاب یک نمای کلی و بینش اساسی در مورد محاسبات تهاجمی ارائه می دهد. با پیگیری یک رویکرد جامع، به مفاهیم مناسب، ساختارهای زبان تهاجمی و اصول سخت افزار تهاجمی می پردازد. تمرکز اصلی بر روی موضوع مهم نحوه نگاشت برنامه های کاربردی موازی کار به معماری های چند هسته ای آینده از جمله 1000 واحد پردازنده یا بیشتر است. امروزه تمرکز ویژه این سوال است که چگونه برنامه‌ها را می‌توان بر روی چنین معماری‌هایی نگاشت در حالی که نه تنها صحت عملکردی را در نظر گرفت، بلکه ویژگی‌های اجرایی غیرعملکردی مانند زمان اجرا و ویژگی‌های امنیتی را نیز در نظر گرفت.
این کتاب ارزیابی‌های تجربی گسترده‌ای را ارائه می‌کند و مزایای استفاده از محاسبات تهاجمی و نقشه‌برداری برنامه‌های ترکیبی را برای تضمین ویژگی‌های غیرعملکردی مانند زمان‌بندی، انرژی و امنیت بررسی می‌کند. تکنیک های موجود در این کتاب به صورت گام به گام و همراه با مثال ها و شکل ها ارائه شده است. همه ایده‌های پیشنهادی برای ارائه تضمین‌های عملکرد، مصرف انرژی و امنیت با استفاده از مفهوم محاسبات تهاجمی و استفاده انحصاری از منابع فعال می‌شوند.

This book provides an overview of and essential insights on invasive computing. Pursuing a comprehensive approach, it addresses proper concepts, invasive language constructs, and the principles of invasive hardware. The main focus is on the important topic of how to map task-parallel applications to future multi-core architectures including 1,000 or more processor units. A special focus today is the question of how applications can be mapped onto such architectures while not only taking into account functional correctness, but also non-functional execution properties such as execution times and security properties.
The book provides extensive experimental evaluations, investigating the benefits of applying invasive computing and hybrid application mapping to give guarantees on non-functional properties such as timing, energy, and security. The techniques in this book are presented in a step-by-step manner, supported by examples and figures. All proposed ideas for providing guarantees on performance, energy consumption, and security are enabled by using the concept of invasive computing and the exclusive usage of resources.