Human Language Technologies for Under-Resourced African Languages: Design, Challenges, and Prospects

این کتاب مروری بر یک رویکرد جدید و انعطاف‌پذیر برای طراحی سنتز گفتار برای توسعه اولین ترکیب‌کننده گفتار پارامتریک آماری برای Ibibio، یک زبان اهنگی غرب آفریقا، ارائه می‌کند. این طرح از انعطاف ناپذیری که هنگام مدل‌سازی ویژگی‌های آهنگی زبان با آن مواجه می‌شود جلوگیری می‌کند و می‌تواند برای سایر زبان‌های تونال آفریقایی استفاده شود. استفاده از موبایل و نوآوری های تکنولوژیک در کشورهای در حال توسعه آفریقا به شدت افزایش یافته است. با فناوری موبایل، بسیاری از موانع ناشی از مسائل زیرساختی از بین رفته اند. به منظور پرداختن به مسائلی که مختص زبان‌های اهنگی آفریقایی هستند، این کتاب از Ibibio به عنوان مدل استفاده می‌کند. این متن ویژگی‌های گفتاری زبان را بررسی می‌کند، که برای ساخت اجزای انتهایی طراحی مورد نیاز است و یک مبدل حالت محدود (FST) را پیشنهاد می‌کند که برای مدل‌سازی تونکتاتیک زبان مفید است. رویکرد پارامتری آماری مورد بحث در متن، تکنیک مدل پنهان مارکوف (HMM) را با هدف ایجاد یک ساختار عمومی که مدل را از خود متن یاد می‌گیرد، پیاده‌سازی می‌کند و از رویکرد داده محور برای مشخصات ورودی استفاده می‌کند.

This book provides an overview of a recent and flexible approach to speech synthesis design to develop the first statistical parametric speech synthesizer for Ibibio, a West African tonal language. The design precludes the inflexibility encountered when modeling tonal features of the language and can be used for other tonal African languages. Mobile use and technological innovations in developing African nations have exploded. With mobile technology, many of the barriers caused by infrastructure issues have vanished. In order to address issues that are unique to African tonal languages, the book uses Ibibio as a model. The text reviews the language's speech characteristics, required for building the front end components of the design and propose a finite state transducer (FST), useful for modelling the language’s tonetactics. The statistical parametric approach discussed in the text, implements the Hidden Markov Model (HMM) technique, with the goal of creating a generic structure that learns the model from the text itself, and uses the data-driven approach to input specification.