Functional Data Structures in R: Advanced Statistical Programming in R

ویرایش: 1 
نویسندگان: Thomas Mailund (auth.)  
سری:  
ISBN (شابک) : 9781484231432, 9781484231449 
ناشر: Apress 
سال نشر: 2017 
تعداد صفحات: 262 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 4 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 32,000



با استفاده از R با ساختارهای داده عملکردی آشنا شوید و کدهای مؤثرتری بنویسید و عملکرد برنامه های خود را به دست آورید. این کتاب راه‌حل‌ها را به شما آموزش می‌دهد، زیرا داده‌ها در زبان‌های تابعی قابل تغییر نیستند: برای مثال، نحوه تغییر پیوندهای مقدار متغیر را با تغییر محیط‌ها، که می‌تواند برای شبیه‌سازی نشانگرها و پیاده‌سازی ساختارهای داده سنتی مورد سوء استفاده قرار گیرد، یاد می‌گیرید. همچنین خواهید دید که چگونه با کنار گذاشتن ساختارهای داده سنتی، می‌توانید ساختارها را با ساختن نسخه‌های جدید به جای اصلاح آن‌ها دستکاری کنید. متوجه خواهید شد که چگونه این به اصطلاح ساختارهای داده عملکردی با ساختارهای داده سنتی که ممکن است بشناسید متفاوت هستند، اما برای انجام برنامه نویسی الگوریتمی جدی در یک زبان کاربردی مانند R ارزش درک دارند.
در پایان ساختارهای داده عملکردی در R، انتخاب هایی را که باید انجام دهید تا زمانی که نمی توانید خود داده ها را تغییر دهید، به بهترین شکل ممکن با ساختارهای داده کار کنید، درک خواهید کرد. این تکنیک‌ها به‌ویژه برای توسعه الگوریتمی مهم در کلان داده، امور مالی و سایر کاربردهای علم داده کاربرد دارند.
آنچه یاد خواهید گرفت

• برنامه‌نویسی الگوریتمی را در R < انجام دهید. br/>
• استفاده از ساختارهای داده انتزاعی
  
• کار با داده های ثابت و تغییرناپذیر
  
• نشانگرها را شبیه سازی کنید و ساختارهای داده سنتی را پیاده سازی کنید در R
• ساخت نسخه های جدید از ساختارهای داده سنتی که شناخته شده است
  

این کتاب برای چه کسی است
برنامه نویسان باتجربه یا پیشرفته با حداقل سطح راحتی با R. مقداری تجربه در مورد ساختارهای داده توصیه می شود.

Get an introduction to functional data structures using R and write more effective code and gain performance for your programs. This book teaches you workarounds because data in functional languages is not mutable: for example you’ll learn how to change variable-value bindings by modifying environments, which can be exploited to emulate pointers and implement traditional data structures. You’ll also see how, by abandoning traditional data structures, you can manipulate structures by building new versions rather than modifying them. You’ll discover how these so-called functional data structures are different from the traditional data structures you might know, but are worth understanding to do serious algorithmic programming in a functional language such as R.
By the end of Functional Data Structures in R, you’ll understand the choices to make in order to most effectively work with data structures when you cannot modify the data itself. These techniques are especially applicable for algorithmic development important in big data, finance, and other data science applications.
What You'll Learn

• Carry out algorithmic programming in R
  
• Use abstract data structures
  
• Work with both immutable and persistent data
  
• Emulate pointers and implement traditional data structures in R
• Build new versions of traditional data structures that are known
  

Who This Book Is For
Experienced or advanced programmers with at least a comfort level with R. Some experience with data structures recommended.

Front Matter ....Pages i-xii
 Introduction  (Thomas Mailund)....Pages 1-2
 Abstract Data Structures  (Thomas Mailund)....Pages 3-23
 Immutable and Persistent Data  (Thomas Mailund)....Pages 25-66
 Bags, Stacks, and Queues  (Thomas Mailund)....Pages 67-133
 Heaps  (Thomas Mailund)....Pages 135-187
 Sets and Search Trees  (Thomas Mailund)....Pages 189-245
Back Matter ....Pages 247-256