Evolution of Artificial Neural Development: In search of learning genes

ویرایش: 1 
نویسندگان: Gul Muhammad Khan (auth.)  
سری: Studies in Computational Intelligence 725 
ISBN (شابک) : 9783319674643, 9783319674667 
ناشر: Springer International Publishing 
سال نشر: 2018 
تعداد صفحات: 146 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 6 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 54,000



این کتاب تحقیقات اخیر را در مورد تکامل رشد عصبی مصنوعی، و جستجو برای ژن های یادگیری ارائه می دهد. دیدن اینکه چگونه همه سلول‌های بیولوژیکی تقریباً ویژگی‌های یکسانی دارند، شگفت‌انگیز است، اما انسان‌ها نسبت به سایر گونه‌ها برتری مشخصی دارند. اگرچه DNA شکل هر گونه خاص را تعیین می کند، آیا رفتار هوشمند موجودات زنده را نیز به حساب می آورد؟

نویسندگان عواملی را که به عنوان رفتار هوشمند در موجودات زنده تلقی می شوند و ترکیب این عوامل در ماشین ها را بررسی می کنند. با استفاده از برنامه نویسی ژنتیکی، که در نهایت بستری را برای کشف امکان ماشین هایی فراهم می کند که به تنهایی می توانند یاد بگیرند، یعنی می توانند "یاد بگیرند که چگونه یاد بگیرند".

این کتاب نه تنها برای متخصصان جالب خواهد بود. جامعه علمی به دنبال هوش ماشینی است، اما همچنین خوانندگان عمومی که مایلند درباره ترکیب رفتار هوشمند در ماشین‌ها با الهام از مغز انسان بیشتر بدانند.
< /p>

This book presents recent research on the evolution of artificial neural development, and searches for learning genes. It is fascinating to see how all biological cells share virtually the same traits, but humans have a decided edge over other species when it comes to intelligence. Although DNA decides the form each particular species takes, does it also account for intelligent behaviour in living beings?

The authors explore the factors that are perceived as intelligent behaviour in living beings and the incorporation of these factors in machines using genetic programming, which ultimately provides a platform for exploring the possibility of machines that can learn by themselves, i.e. that can “learn how to learn”.

The book will be of interest not only to the specialized scientific community pursuing machine intelligence, but also general readers who would like to know more about the incorporation of intelligent behaviour in machines, inspired by the human brain.

Making the Computer \'Brained\'.- The Biology of Brain:An insight into the Human Brain.- Evolutionary Computation.- Artificial Neural Network (ANNs).- Structure and Operation of Cartesian Genetic Programming Developmental Network (CGPDN) Model.- Wumpus World.- Checkers.- Concluding Remarks and Future Directions.