ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Enhanced Machine Learning and Data Mining Methods for Analysing Large Hybrid Electric Vehicle Fleets based on Load Spectrum Data

دانلود کتاب روش های یادگیری ماشینی و داده کاوی پیشرفته برای تجزیه و تحلیل ناوگان خودروهای الکتریکی هیبریدی بزرگ بر اساس داده های طیف بار

 Enhanced Machine Learning and Data Mining Methods for Analysing Large Hybrid Electric Vehicle Fleets based on Load Spectrum Data

مشخصات کتاب

Enhanced Machine Learning and Data Mining Methods for Analysing Large Hybrid Electric Vehicle Fleets based on Load Spectrum Data

ویرایش: 1 
نویسندگان:   
سری: Wissenschaftliche Reihe Fahrzeugtechnik Universität Stuttgart 
ISBN (شابک) : 9783658203665, 9783658203672 
ناشر: Springer Vieweg 
سال نشر: 2018 
تعداد صفحات: 192 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 4 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 51,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 17


در صورت تبدیل فایل کتاب Enhanced Machine Learning and Data Mining Methods for Analysing Large Hybrid Electric Vehicle Fleets based on Load Spectrum Data به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب روش های یادگیری ماشینی و داده کاوی پیشرفته برای تجزیه و تحلیل ناوگان خودروهای الکتریکی هیبریدی بزرگ بر اساس داده های طیف بار نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب روش های یادگیری ماشینی و داده کاوی پیشرفته برای تجزیه و تحلیل ناوگان خودروهای الکتریکی هیبریدی بزرگ بر اساس داده های طیف بار



فیلیپ برگمیر روی توسعه و بهبود روش‌های داده کاوی و یادگیری ماشین با هدف تجزیه و تحلیل خودکار مقادیر عظیمی از داده‌های طیف بار که برای ناوگان بزرگ خودروهای هیبریدی الکتریکی ثبت می‌شوند، کار می‌کند. به طور خاص، او رویکردهای جدیدی را برای کشف و توصیف استرس و الگوهای استفاده ارائه می دهد که به خرابی اجزای منتخب قطار قدرت هیبریدی مربوط می شود.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Philipp Bergmeir works on the development and enhancement of data mining and machine learning methods with the aim of analysing automatically huge amounts of load spectrum data that are recorded for large hybrid electric vehicle fleets. In particular, he presents new approaches for uncovering and describing stress and usage patterns that are related to failures of selected components of the hybrid power-train.



فهرست مطالب

Front Matter ....Pages I-XXXII
Introduction (Philipp Bergmeir)....Pages 1-6
Data foundation (Philipp Bergmeir)....Pages 7-17
Classifying component failures of a vehicle fleet (Philipp Bergmeir)....Pages 19-82
Visualizing different kinds of vehicle stress and usage (Philipp Bergmeir)....Pages 83-114
Identifying usage and stress patterns in a vehicle fleet (Philipp Bergmeir)....Pages 115-146
Conclusion (Philipp Bergmeir)....Pages 147-151
Outlook (Philipp Bergmeir)....Pages 153-153
Back Matter ....Pages 155-166




نظرات کاربران