Dynamic Neuroscience: Statistics, Modeling, and Control

این کتاب نشان می‌دهد که چگونه می‌توان روش‌های کمی کارآمد برای توصیف داده‌های عصبی و اطلاعات اضافی ایجاد کرد که پویایی و مکانیسم‌های فیزیولوژیکی عصبی را نشان می‌دهد. نوشته شده توسط متخصصان فعال در این زمینه، حاوی تبادل ایده های نوآورانه بین محققان در هر دو انتهای محاسباتی و تجربی، و همچنین کسانی که در رابط هستند. نویسندگان چالش‌های تحقیقاتی و مسیرهای جدید در حوزه‌های نوظهور را با دو هدف در ذهن مورد بحث قرار می‌دهند: جمع‌آوری پیشرفت‌های اخیر در آمار، پردازش سیگنال، مدل‌سازی و روش‌های کنترل در علوم اعصاب. و برای استقبال و پرورش ایده های نوآورانه یا بین رشته ای در امتداد این خط تحقیقات و بحث در مورد مسائل مهم تحقیقاتی در تجزیه و تحلیل داده های عصبی. با استفاده از مواد آموزشی و مروری، این کتاب برای مهندسان عصبی، برق و بیوپزشکی نوشته شده است. عصب شناسان محاسباتی؛ آماردانان؛ دانشمندان کامپیوتر؛ و مهندسان بالینی.

This book shows how to develop efficient quantitative methods to characterize neural data and extra information that reveals underlying dynamics and neurophysiological mechanisms. Written by active experts in the field, it contains an exchange of innovative ideas among researchers at both computational and experimental ends, as well as those at the interface. Authors discuss research challenges and new directions in emerging areas with two goals in mind: to collect recent advances in statistics, signal processing, modeling, and control methods in neuroscience; and to welcome and foster innovative or cross-disciplinary ideas along this line of research and discuss important research issues in neural data analysis. Making use of both tutorial and review materials, this book is written for neural, electrical, and biomedical engineers; computational neuroscientists; statisticians; computer scientists; and clinical engineers.