دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Teck Kiang Tan (auth.)
سری:
ISBN (شابک) : 9789811069949, 9789811069956
ناشر: Springer Singapore
سال نشر: 2017
تعداد صفحات: 276
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 6 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مدل دو طبقه بندی شده با R: احتمالات و آمار در علوم کامپیوتر
در صورت تبدیل فایل کتاب Doubly Classified Model with R به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدل دو طبقه بندی شده با R نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب کاربردهای عملی مدلهای طبقهبندی شده مضاعف را با استفاده از نحو R برای تولید مدلها ارائه میکند. همچنین این مدلها را در جداول نمادین ارائه میکند تا به کسانی که تمایلی به ریاضی ندارند، پاسخ دهد، در حالی که مثالهای متعدد در سراسر کتاب مفاهیم و کاربردهای آنها را نشان میدهد. برای کسانی که از این رویکرد مدلسازی آگاه نیستند، به عنوان نقطه شروع خوبی برای کسب درک اولیه از مدلهای طبقهبندیشده مضاعف عمل میکند. همچنین منبع ارزشمندی برای دانشگاهیان، دانشجویان کارشناسی ارشد، دانشجویان کارشناسی، تحلیلگران داده و محققانی است که علاقه مند به بررسی جداول احتمالی مربعی هستند.
This book provides practical applications of doubly classified models by using R syntax to generate the models. It also presents these models in symbolic tables so as to cater to those who are not mathematically inclined, while numerous examples throughout the book illustrate the concepts and their applications. For those who are not aware of this modeling approach, it serves as a good starting point to acquire a basic understanding of doubly classified models. It is also a valuable resource for academics, postgraduate students, undergraduates, data analysts and researchers who are interested in examining square contingency tables.
Front Matter ....Pages i-xix
Introduction to R (Teck Kiang Tan)....Pages 1-19
Basic Concepts (Teck Kiang Tan)....Pages 21-48
Examining Symmetry of Doubly Classified Table (Teck Kiang Tan)....Pages 49-61
Symmetry and Asymmetry Models (Teck Kiang Tan)....Pages 63-120
Point Symmetry Models (Teck Kiang Tan)....Pages 121-156
Non-independence Models (Teck Kiang Tan)....Pages 157-191
Asymmetry + Non-Independence Models (Teck Kiang Tan)....Pages 193-208
Modeling Strategy (Teck Kiang Tan)....Pages 209-223
Creating Doubly Classified Models (Teck Kiang Tan)....Pages 225-242
Summary (Teck Kiang Tan)....Pages 243-262
Back Matter ....Pages 263-264