Direction of Arrival Estimation and Localization of Multi-Speech Sources

این کتاب تحقیقات و کاربردهایی را در مورد تخمین ورود و بومی‌سازی در پردازش گفتار ارائه می‌کند تا اطمینان حاصل شود که دید گسترده جهت تخمین ورود (DOAE) / محلی‌سازی منابع گفتار به خوبی تثبیت شده است. این کتاب ابتدا مروری کوتاه بر کلاسیک‌ترین جهت‌گیری تکنیک‌های تخمین ورود و محلی‌سازی ارائه می‌کند. سپس مفهوم و مدل منابع آکوستیک را معرفی می کند و سپس معاصرترین مطالعات در مورد این مشکل فراگیر را برجسته می کند. علاوه بر این، نویسندگان استفاده از الگوریتم‌های بهینه‌سازی را برای بهبود تکنیک‌های DOAE بررسی می‌کنند. سپس این کتاب مفهوم و اصول رویکردهای چند DOAE را برجسته می کند. این کتاب با استفاده از آرایه میکروفون، مشکل محلی‌سازی و ردیابی منابع گفتاری/آکوستیک متعدد را معرفی می‌کند. این شامل چندین برنامه کاربردی و بومی سازی منابع گفتاری واقعی بر اساس رویکردهای DOAE است. این کتاب چالش‌های پیش روی تکنیک‌های DOAE در بومی‌سازی منابع گفتار را گزارش می‌کند. این کتاب به محققان، طراحان و مهندسان در زمینه های پردازش گفتار مربوط می شود.

This book presents research and applications on arrival estimation and localization in speech processing to ensure that the broad vision of the direction of arrival estimation (DOAE) / localization of speech sources is well-established. The book first provides a brief overview of the most classical direction of arrival estimation and localization techniques. It then introduces the concept and model of acoustics sources and then highlights the most contemporary studies on this pervasive problem. In addition, the authors explore employing the optimization algorithms to improve the DOAE techniques. The book then highlights the concept and principles of the multi-DOAE approaches. Using a microphone array, the book introduces the localization and tracking problem of multiple speech/acoustic sources. It includes several applications and real-life speech sources localization based on the DOAE approaches. The book reports the challenges facing the DOAE techniques in speech-sources localization. The book pertains to researchers, designers, and engineers in speech processing fields.