Decision Support Using Nonparametric Statistics

این حجم مختصر موضوعات آمار ناپارامتریک را پوشش می‌دهد که به احتمال زیاد از دیدگاه پشتیبانی تصمیم عملی دیده و استفاده می‌شوند. در حالی که بسیاری از برنامه های تحصیلی به یک دوره در آمار پارامتریک نیاز دارند، این روش ها اغلب برای تصمیم گیری در دنیای واقعی در محیط های تجاری ناکافی هستند. بسیاری از داده‌هایی که امروزه توسط مدیران تجاری جمع‌آوری می‌شوند (به عنوان مثال، نظرات رضایت مشتری) برای تجزیه و تحلیل معتبر به آمارهای ناپارامتریک نیاز دارند و این کتاب مجموعه‌ای از ابزارها را در اختیار خواننده قرار می‌دهد که می‌توان از آنها برای تجزیه و تحلیل معتبر همه داده‌ها، صرف نظر از نوع، استفاده کرد. این کتاب از طریق مثال‌ها و تمرین‌های متعدد، چراآمارهای ناپارامتریک به تصمیم‌گیری‌های بهتر منجر می‌شود و چگونهاز آنها برای رسیدن به یک تصمیم، با طیف وسیعی از کاربردهای تجاری استفاده می‌شود، توضیح می‌دهد. منابع آنلاین شامل داده‌های تمرین، صفحات گسترده و راه‌حل‌ها می‌شود.

This concise volume covers nonparametric statistics topics that most are most likely to be seen and used from a practical decision support perspective. While many degree programs require a course in parametric statistics, these methods are often inadequate for real-world decision making in business environments. Much of the data collected today by business executives (for example, customer satisfaction opinions) requires nonparametric statistics for valid analysis, and this book provides the reader with a set of tools that can be used to validly analyze all data, regardless of type. Through numerous examples and exercises, this book explains why nonparametric statistics will lead to better decisions and how they are used to reach a decision, with a wide array of business applications. Online resources include exercise data, spreadsheets, and solutions.