DataFlow Supercomputing Essentials: Algorithms, Applications and Implementations

ویرایش: 1 
نویسندگان: Veljko Milutinovic, Milos Kotlar, Marko Stojanovic, Igor Dundic, Nemanja Trifunovic, Zoran Babovic (auth.)  
سری: Computer Communications and Networks 
ISBN (شابک) : 9783319661247, 9783319661254 
ناشر: Springer International Publishing 
سال نشر: 2017 
تعداد صفحات: 157 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 4 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 53,000



این متن/مرجع روشن، اصول برنامه نویسی را برای محاسبات موثر DataFlow مرور می کند. پارادایم DataFlow افزایش قابل توجهی در سرعت و کاهش مصرف انرژی برای فرآیندهای ابر محاسباتی را امکان پذیر می کند، با این حال مدل برنامه نویسی به یک رویکرد کاملا متفاوت نیاز دارد. الگوریتم‌ها و مثال‌های ارائه‌شده در این کتاب به خواننده کمک می‌کند تا درک خود را از مزایا و ویژگی‌های منحصربه‌فرد این روش توسعه دهد.

این اثر به عنوان عنوان همراه ضرورت‌های ابررایانه‌ی داده‌های جریان داده: تحقیق، توسعه و آموزش< /i>، که آخرین تحقیقات در این زمینه و منابع آموزشی موجود را تجزیه و تحلیل می‌کند.

موضوعات و ویژگی‌ها: پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی را با استفاده از پارادایم DataFlow، به عنوان جایگزینی برای رویکرد سنتی ControlFlow ارائه می‌کند. حل معادله پواسون سه بعدی را با استفاده از روش فوریه و فناوری DataFlow مورد بحث قرار می دهد. بررسی می کند که چگونه عملکرد الگوریتم جستجوی باینری را می توان از طریق پیاده سازی در معماری DataFlow بهبود بخشید. روش های مختلف تفکر مورد نیاز برای بهترین پیکربندی موتورهای DataFlow برای پردازش داده ها در فضایی که از طریق دستگاه ها جریان دارد را بررسی می کند. نشان می دهد که چگونه رویکرد DataFlow می تواند به طور موثر از برنامه های کاربردی در تجزیه و تحلیل داده های بزرگ، یادگیری عمیق و اینترنت اشیا پشتیبانی کند.

این حجم ضروری به همه محققان علاقه مند به ابر محاسبات به طور کلی، و محاسبات DataFlow به طور خاص سود خواهد برد. دانشجویان پیشرفته کارشناسی و کارشناسی ارشد که در دوره‌های داده کاوی، سیستم‌های ریزپردازنده، و سیستم‌های VLSI شرکت می‌کنند، این کتاب را منبع ارزشمندی می‌دانند.

This illuminating text/reference reviews the fundamentals of programming for effective DataFlow computing. The DataFlow paradigm enables considerable increases in speed and reductions in power consumption for supercomputing processes, yet the programming model requires a distinctly different approach. The algorithms and examples showcased in this book will help the reader to develop their understanding of the advantages and unique features of this methodology.

This work serves as a companion title to DataFlow Supercomputing Essentials: Research, Development and Education, which analyzes the latest research in this area, and the training resources available.

Topics and features: presents an implementation of Neural Networks using the DataFlow paradigm, as an alternative to the traditional ControlFlow approach; discusses a solution to the three-dimensional Poisson equation, using the Fourier method and DataFlow technology; examines how the performance of the Binary Search algorithm can be improved through implementation on a DataFlow architecture; reviews the different way of thinking required to best configure the DataFlow engines for the processing of data in space flowing through the devices; highlights how the DataFlow approach can efficiently support applications in big data analytics, deep learning, and the Internet of Things.

This indispensable volume will benefit all researchers interested in supercomputing in general, and DataFlow computing in particular. Advanced undergraduate and graduate students involved in courses on Data Mining, Microprocessor Systems, and VLSI Systems, will also find the book to be an invaluable resource.

Front Matter ....Pages i-xi
Front Matter ....Pages 1-1
 Implementing Neural Networks by Using the DataFlow Paradigm  (Veljko Milutinovic, Milos Kotlar, Marko Stojanovic, Igor Dundic, Nemanja Trifunovic, Zoran Babovic)....Pages 3-44
Front Matter ....Pages 45-45
 Solving the Poisson Equation by Using DataFlow Technology  (Veljko Milutinovic, Milos Kotlar, Marko Stojanovic, Igor Dundic, Nemanja Trifunovic, Zoran Babovic)....Pages 47-92
 Binary Search in the DataFlow Paradigm  (Veljko Milutinovic, Milos Kotlar, Marko Stojanovic, Igor Dundic, Nemanja Trifunovic, Zoran Babovic)....Pages 93-107
Front Matter ....Pages 109-109
 Introductory Overview on Implementation Tools  (Veljko Milutinovic, Milos Kotlar, Marko Stojanovic, Igor Dundic, Nemanja Trifunovic, Zoran Babovic)....Pages 111-126
 DataFlow Systems: From Their Origins to Future Applications in Data Analytics, Deep Learning, and the Internet of Things  (Veljko Milutinovic, Milos Kotlar, Marko Stojanovic, Igor Dundic, Nemanja Trifunovic, Zoran Babovic)....Pages 127-148
Back Matter ....Pages 149-150