دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Ben Glocker, Jianhua Yao, Tomaž Vrtovec, Alejandro Frangi, Guoyan Zheng (eds.) سری: Computer Communication Networks and Telecommunications 10734 ISBN (شابک) : 9783319741123, 9783319741130 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2018 تعداد صفحات: 171 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 40 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب روشهای محاسباتی و کاربردهای بالینی در تصویربرداری از عضلات اسکلتی-عضلانی: پنجمین کارگاه بین المللی ، MSKI 2017 ، برگزار شده در رابطه با MICCAI 2017 ، کبک سیتی ، QC ، کانادا ، 10 سپتامبر 2017 ، نسخه های تجدید نظر شده: پردازش تصویر و بینایی کامپیوتری
در صورت تبدیل فایل کتاب Computational Methods and Clinical Applications in Musculoskeletal Imaging: 5th International Workshop, MSKI 2017, Held in Conjunction with MICCAI 2017, Quebec City, QC, Canada, September 10, 2017, Revised Selected Papers به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روشهای محاسباتی و کاربردهای بالینی در تصویربرداری از عضلات اسکلتی-عضلانی: پنجمین کارگاه بین المللی ، MSKI 2017 ، برگزار شده در رابطه با MICCAI 2017 ، کبک سیتی ، QC ، کانادا ، 10 سپتامبر 2017 ، نسخه های تجدید نظر شده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مجموعه مقالات داوری پنجمین کارگاه بینالمللی و چالش
روشهای محاسباتی و کاربردهای بالینی برای تصویربرداری اسکلتی
عضلانی، MSKI 2017 است که در ارتباط با MICCAI 2017، در شهر
کبک، QC، کانادا، در سپتامبر 2017 برگزار شد. .
13 مقاله کارگاهی به دقت بررسی و برای درج در این جلد انتخاب
شدند. موضوعات مورد علاقه شامل تمام جنبه های اصلی تصویربرداری
اسکلتی عضلانی است، به عنوان مثال: کاربردهای بالینی
تصویربرداری محاسباتی اسکلتی عضلانی. تشخیص و تشخیص شرایط
استخوان ها، ماهیچه ها و مفاصل به کمک کامپیوتر؛ جراحی و
مداخلات اسکلتی عضلانی با هدایت تصویر؛ ارزیابی مبتنی بر تصویر
و نظارت بر درمان جراحی و دارویی؛ تقسیم بندی، ثبت، تشخیص، محلی
سازی و تجسم آناتومی اسکلتی عضلانی. مدل سازی آماری و هندسی شکل
و ظاهر اسکلتی عضلانی. توصیف ریزساختاری مبتنی بر تصویر بافت
اسکلتی عضلانی. تکنیک های جدید برای تصویربرداری اسکلتی عضلانی.
This book constitutes the refereed proceedings of the 5th
International Workshop and Challenge on Computational Methods
and Clinical Applications for Musculoskeletal Imaging, MSKI
2017, held in conjunction with MICCAI 2017, in Quebec City,
QC, Canada, in September 2017.
The 13 workshop papers were carefully reviewed and selected
for inclusion in this volume. Topics of interest include all
major aspects of musculoskeletal imaging, for example:
clinical applications of musculoskeletal computational
imaging; computer-aided detection and diagnosis of conditions
of the bones, muscles and joints; image-guided
musculoskeletal surgery and interventions; image-based
assessment and monitoring of surgical and pharmacological
treatment; segmentation, registration, detection,
localization and visualization of the musculoskeletal
anatomy; statistical and geometrical modeling of the
musculoskeletal shape and appearance; image-based
microstructural characterization of musculoskeletal tissue;
novel techniques for musculoskeletal imaging.
Front Matter ....Pages I-XII
Localization of Bone Surfaces from Ultrasound Data Using Local Phase Information and Signal Transmission Maps (Ilker Hacihaliloglu)....Pages 1-11
Shape-Aware Deep Convolutional Neural Network for Vertebrae Segmentation (S. M. Masudur Rahman Al Arif, Karen Knapp, Greg Slabaugh)....Pages 12-24
Automated Characterization of Body Composition and Frailty with Clinically Acquired CT (Peijun Hu, Yuankai Huo, Dexing Kong, J. Jeffrey Carr, Richard G. Abramson, Katherine G. Hartley et al.)....Pages 25-35
Unfolded Cylindrical Projection for Rib Fracture Diagnosis (Catalina Tobon-Gomez, Tyler Stroud, John Cameron, Dave Elcock, Andrew Murray, Daniel Wyeth et al.)....Pages 36-47
3D Cobb Angle Measurements from Scoliotic Mesh Models with Varying Face-Vertex Density (Uroš Petković, Robert Korez, Stefan Parent, Samuel Kadoury, Tomaž Vrtovec)....Pages 48-58
Automatic Localization of the Lumbar Vertebral Landmarks in CT Images with Context Features (Dimitrios Damopoulos, Ben Glocker, Guoyan Zheng)....Pages 59-71
Joint Multimodal Segmentation of Clinical CT and MR from Hip Arthroplasty Patients (Marta Bianca Maria Ranzini, Michael Ebner, M. Jorge Cardoso, Anastasia Fotiadou, Tom Vercauteren, Johann Henckel et al.)....Pages 72-84
Reconstruction of 3D Muscle Fiber Structure Using High Resolution Cryosectioned Volume (Yoshito Otake, Kohei Miyamoto, Axel Ollivier, Futoshi Yokota, Norio Fukuda, Lauren J. O’Donnell et al.)....Pages 85-94
Segmentation of Pathological Spines in CT Images Using a Two-Way CNN and a Collision-Based Model (Robert Korez, Boštjan Likar, Franjo Pernuš, Tomaž Vrtovec)....Pages 95-107
Attention-Driven Deep Learning for Pathological Spine Segmentation (Anjany Sekuboyina, Jan Kukačka, Jan S. Kirschke, Bjoern H. Menze, Alexander Valentinitsch)....Pages 108-119
Automatic Full Femur Segmentation from Computed Tomography Datasets Using an Atlas-Based Approach (Bryce A. Besler, Andrew S. Michalski, Nils D. Forkert, Steven K. Boyd)....Pages 120-132
Classification of Osteoporotic Vertebral Fractures Using Shape and Appearance Modelling (Paul A. Bromiley, Eleni P. Kariki, Judith E. Adams, Timothy F. Cootes)....Pages 133-147
DSMS-FCN: A Deeply Supervised Multi-scale Fully Convolutional Network for Automatic Segmentation of Intervertebral Disc in 3D MR Images (Guodong Zeng, Guoyan Zheng)....Pages 148-159
Back Matter ....Pages 161-161