دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Sasikumar Gurumoorthy, Naresh Babu Muppalaneni, Xiao-Zhi Gao (auth.) سری: SpringerBriefs in Forensic and Medical Bioinformatics ISBN (شابک) : 9789811065286, 9789811065293 ناشر: Springer Singapore سال نشر: 2018 تعداد صفحات: 81 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تکنیک های هوش محاسباتی در تشخیص بیماری های مغزی: هوش محاسباتی
در صورت تبدیل فایل کتاب Computational Intelligence Techniques in Diagnosis of Brain Diseases به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تکنیک های هوش محاسباتی در تشخیص بیماری های مغزی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب روش پردازش سیگنال زیست پزشکی جدیدی را برای استخراج یک سیگنال زیربنایی خاص از ضبطهای چند کاناله احتمالاً پر سر و صدا برجسته میکند و نشان میدهد که این روش برای استخراج اجزای مستقل از سیگنال الکتروانسفالوگرام اندازهگیری شده (EEG) مناسب است. این سیستم به طور موثر دوک های حافظه را استخراج می کند و همچنین در تشنج آلزایمر موثر است. پیشرفتهای کنونی در سختافزار رایانه و پردازش سیگنال، امکان ارتباط سیگنالهای EEG یا "امواج مغزی" بین انسان و رایانه را فراهم کرده است - منطقهای که میتواند برای استفاده در این حوزه گسترش یابد.
This book highlights a new biomedical signal processing method of extracting a specific underlying signal from possibly noisy multi-channel recordings, and shows that the method is suitable for extracting independent components from the measured electroencephalogram (EEG) signal. The system efficiently extracts memory spindles and is also effective in Alzheimer seizures. Current developments in computer hardware and signal processing have made it possible for EEG signals or “brain waves” to communicate between humans and computers – an area that can be extended for use in this domain.
Front Matter ....Pages i-xi
Introduction (Sasikumar Gurumoorthy, Naresh Babu Muppalaneni, Xiao-Zhi Gao)....Pages 1-12
Analysis of Electroencephalogram (EEG) Using ANN (Sasikumar Gurumoorthy, Naresh Babu Muppalaneni, Xiao-Zhi Gao)....Pages 13-32
Classification and Analysis of EEG Using SVM and MRE (Sasikumar Gurumoorthy, Naresh Babu Muppalaneni, Xiao-Zhi Gao)....Pages 33-46
Intelligent Technique to Identify Epilepsy Captures Using Fuzzy System (Sasikumar Gurumoorthy, Naresh Babu Muppalaneni, Xiao-Zhi Gao)....Pages 47-60
Analysis of EEG to Find Alzheimer’s Disease Using Intelligent Techniques (Sasikumar Gurumoorthy, Naresh Babu Muppalaneni, Xiao-Zhi Gao)....Pages 61-70