Complete Guide to Open Source Big Data Stack

یک پشته داده بزرگ مبتنی بر Mesos ایجاد شده و اجزای مورد استفاده را ببینید. شما از سیستم های کامل و جوجه کشی آپاچی در حال حاضر موجود استفاده خواهید کرد. مؤلفه ها با مثال معرفی می شوند و شما یاد می گیرید که چگونه با هم کار می کنند.

در راهنمای کامل پشته داده های بزرگ منبع باز، نویسنده با ایجاد یک خصوصی شروع می کند. ابر و سپس آپاچی بروکلین را نصب و بررسی می کند. پس از آن، او از هر فصل برای معرفی یک تکه از پشته کلان داده استفاده می کند – نحوه تهیه منبع نرم افزار و نحوه نصب آن را به اشتراک می گذارد. شما با مثال ساده، گام به گام و فصل به فصل یاد می گیرید، زیرا یک پشته کلان داده واقعی ایجاد می شود. این کتاب بر روی سیستم‌های مبتنی بر آپاچی تمرکز دارد و نمونه‌های دقیقی از ذخیره‌سازی ابری، مدیریت انتشار، مدیریت منابع، پردازش، صف‌بندی، چارچوب‌ها، تجسم داده‌ها و موارد دیگر را به اشتراک می‌گذارد.

What You یاد بگیرید

• نصب یک ابر خصوصی روی خوشه محلی با استفاده از پشته ابری Apache
  
• منبع، نصب کنید و آپاچی را پیکربندی کنید: بروکلین، مزوس، کافکا و زپلین
  
• ببینید چگونه می‌توان از بروکلین برای نصب Mule ESB در یک خوشه و کاساندرا در ابر استفاده کرد
  
• نصب و استفاده از DCOS برای پردازش داده های بزرگ
• از Apache Spark برای پردازش داده های پشته داده های بزرگ استفاده کنید

Who This کتاب برای

توسعه‌دهندگان، معماران، مدیران پروژه‌های فناوری اطلاعات، مدیران پایگاه‌داده و دیگرانی است که وظیفه توسعه یا پشتیبانی از یک سیستم کلان داده را دارند. همچنین برای هر کسی که به Hadoop یا داده های بزرگ علاقه مند است، و کسانی که با اندازه داده ها مشکل دارند، مناسب است.

See a Mesos-based big data stack created and the components used. You will use currently available Apache full and incubating systems. The components are introduced by example and you learn how they work together.

In the Complete Guide to Open Source Big Data Stack, the author begins by creating a private cloud and then installs and examines Apache Brooklyn. After that, he uses each chapter to introduce one piece of the big data stack—sharing how to source the software and how to install it. You learn by simple example, step by step and chapter by chapter, as a real big data stack is created. The book concentrates on Apache-based systems and shares detailed examples of cloud storage, release management, resource management, processing, queuing, frameworks, data visualization, and more.

What You’ll Learn

• Install a private cloud onto the local cluster using Apache cloud stack
  
• Source, install, and configure Apache: Brooklyn, Mesos, Kafka, and Zeppelin
  
• See how Brooklyn can be used to install Mule ESB on a cluster and Cassandra in the cloud
  
• Install and use DCOS for big data processing
• Use Apache Spark for big data stack data processing

Who This Book Is For

Developers, architects, IT project managers, database administrators, and others charged with developing or supporting a big data system. It is also for anyone interested in Hadoop or big data, and those experiencing problems with data size.