دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Andrey Filchenkov, Lidia Pivovarova, Jan Žižka (eds.) سری: Communications in Computer and Information Science 789 ISBN (شابک) : 9783319717456, 9783319717463 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2018 تعداد صفحات: 305 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 13 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب هوش مصنوعی و زبان طبیعی: ششمین کنفرانس ، AINL 2017 ، سن پترزبورگ ، روسیه ، 20 تا 23 سپتامبر 2017 ، نسخه های تجدید نظر شده: هوش مصنوعی (شامل رباتیک)
در صورت تبدیل فایل کتاب Artificial Intelligence and Natural Language: 6th Conference, AINL 2017, St. Petersburg, Russia, September 20–23, 2017, Revised Selected Papers به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب هوش مصنوعی و زبان طبیعی: ششمین کنفرانس ، AINL 2017 ، سن پترزبورگ ، روسیه ، 20 تا 23 سپتامبر 2017 ، نسخه های تجدید نظر شده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مجموعه مقالات داوری ششمین کنفرانس ام هوش مصنوعی و زبان طبیعی، AINL 2017، در سن پترزبورگ، روسیه، در سپتامبر 2017 است.
13 مقاله کامل اصلاح شده، 4 مقاله کوتاه بازبینی شده به دقت بررسی و از بین 35 مقاله ارسالی انتخاب شدند. این مقالات در بخشهای موضوعی در مورد تجزیه و تحلیل تعامل اجتماعی، پردازش گفتار، استخراج اطلاعات، پردازش دادهها در مقیاس وب، ریختشناسی محاسباتی و جاسازی کلمه، یادگیری ماشین سازماندهی شدهاند. این جلد همچنین شامل 6 مقاله است که در کار مشترک تشخیص پارافراسی روسی شرکت میکنند.
This book constitutes the refereed proceedings of the 6th Conference on Artificial Intelligence and Natural Language, AINL 2017, held in St. Petersburg, Russia, in September 2017.
The 13 revised full papers, 4 revised short papers papers were carefully reviewed and selected from 35 submissions. The papers are organized in topical sections on social interaction analysis, speech processing, information extraction, Web-scale data processing, computation morphology and word embedding, machine learning. The volume also contains 6 papers participating in the Russian paraphrase detection shared task.
Front Matter ....Pages I-XI
Front Matter ....Pages 1-1
Semantic Feature Aggregation for Gender Identification in Russian Facebook (Polina Panicheva, Aliia Mirzagitova, Yanina Ledovaya)....Pages 3-15
Using Linguistic Activity in Social Networks to Predict and Interpret Dark Psychological Traits (Arseny Moskvichev, Marina Dubova, Sergey Menshov, Andrey Filchenkov)....Pages 16-26
Boosting a Rule-Based Chatbot Using Statistics and User Satisfaction Ratings (Octavia Efraim, Vladislav Maraev, João Rodrigues)....Pages 27-41
Front Matter ....Pages 43-43
Deep Learning for Acoustic Addressee Detection in Spoken Dialogue Systems (Aleksei Pugachev, Oleg Akhtiamov, Alexey Karpov, Wolfgang Minker)....Pages 45-53
Deep Neural Networks in Russian Speech Recognition (Nikita Markovnikov, Irina Kipyatkova, Alexey Karpov, Andrey Filchenkov)....Pages 54-67
Combined Feature Representation for Emotion Classification from Russian Speech (Oxana Verkholyak, Alexey Karpov)....Pages 68-73
Front Matter ....Pages 75-75
Active Learning with Adaptive Density Weighted Sampling for Information Extraction from Scientific Papers (Roman Suvorov, Artem Shelmanov, Ivan Smirnov)....Pages 77-90
Application of a Hybrid Bi-LSTM-CRF Model to the Task of Russian Named Entity Recognition (The Anh Le, Mikhail Y. Arkhipov, Mikhail S. Burtsev)....Pages 91-103
Front Matter ....Pages 105-105
Employing Wikipedia Data for Coreference Resolution in Russian (Ilya Azerkovich)....Pages 107-112
Building Wordnet for Russian Language from Ru.Wiktionary (Yuliya Chernobay)....Pages 113-120
Corpus of Syntactic Co-Occurrences: A Delayed Promise (Eduard S. Klyshinsky, Natalia Y. Lukashevich)....Pages 121-127
Front Matter ....Pages 129-129
A Close Look at Russian Morphological Parsers: Which One Is the Best? (Evgeny Kotelnikov, Elena Razova, Irina Fishcheva)....Pages 131-142
Morpheme Level Word Embedding (Ruslan Galinsky, Tatiana Kovalenko, Julia Yakovleva, Andrey Filchenkov)....Pages 143-155
Comparison of Vector Space Representations of Documents for the Task of Information Retrieval of Massive Open Online Courses (Julius Klenin, Dmitry Botov, Yuri Dmitrin)....Pages 156-164
Front Matter ....Pages 165-165
Interpretable Probabilistic Embeddings: Bridging the Gap Between Topic Models and Neural Networks (Anna Potapenko, Artem Popov, Konstantin Vorontsov)....Pages 167-180
Multi-objective Topic Modeling for Exploratory Search in Tech News (Anastasia Ianina, Lev Golitsyn, Konstantin Vorontsov)....Pages 181-193
A Deep Forest for Transductive Transfer Learning by Using a Consensus Measure (Lev V. Utkin, Mikhail A. Ryabinin)....Pages 194-208
Front Matter ....Pages 209-209
ParaPhraser: Russian Paraphrase Corpus and Shared Task (Lidia Pivovarova, Ekaterina Pronoza, Elena Yagunova, Anton Pronoza)....Pages 211-225
Effect of Semantic Parsing Depth on the Identification of Paraphrases in Russian Texts (Kirill Boyarsky, Eugeni Kanevsky)....Pages 226-241
RuThes Thesaurus in Detecting Russian Paraphrases (Natalia Loukachevitch, Aleksandr Shevelev, Valerie Mozharova, Boris Dobrov, Andrey Pavlov)....Pages 242-256
Knowledge-lean Paraphrase Identification Using Character-Based Features (Asli Eyecioglu, Bill Keller)....Pages 257-276
Paraphrase Detection Using Machine Translation and Textual Similarity Algorithms (Dmitry Kravchenko)....Pages 277-292
Character-Level Convolutional Neural Network for Paraphrase Detection and Other Experiments (Vladislav Maraev, Chakaveh Saedi, João Rodrigues, António Branco, João Silva)....Pages 293-304
Back Matter ....Pages 305-305