实验设计与分析

封面�......Page 1
书名�......Page 3
版权�......Page 4
译者序......Page 7
前言�......Page 8
目录�......Page 12
1.1 实验策略　�......Page 16
1.2 实验设计的一些典型应用　�......Page 21
1.3 基本原理　�......Page 24
1.4 设计实验指南　�......Page 25
1.5 统计设计简史　�......Page 29
1.7 思考题......Page 31
2.1 引言　�......Page 32
2.2 基本统计概念　�......Page 33
2.3 抽样与抽样分布　�......Page 36
2.4.1 假设检验　�......Page 41
2.4.2 样本量的选取　�......Page 47
2.4.3 置信区间　�......Page 49
2.4.5 б2/1与б2/2为已知的情形　�......Page 51
2.4.7 小结　�......Page 52
2.5.1 配对比较问题　�......Page 53
2.5.2 配对比较设计的优点　�......Page 55
2.6 正态分布方差的推断　�......Page 57
2.7 思考题　�......Page 58
3.1 一个例子　�......Page 63
3.2 方差分析　�......Page 65
3.3 固定效应模型的分析　�......Page 67
3.3.1 总平方和的分解　�......Page 68
3.3.2 统计分析　�......Page 70
3.3.3 模型参数的估计　�......Page 74
3.4 模型适合性检验　�......Page 75
3.4.1 正态性假设　�......Page 76
3.4.2 依时间序列的残差图　�......Page 77
3.4.3 残差与拟合值的关系图　�......Page 78
3.4.4 残差与其他变量的关系图　�......Page 82
3.5.1 回归模型　�......Page 83
3.5.3 均值的图解比较法　�......Page 85
3.5.4 对照法　�......Page 86
3.5.5 正交对照法　�......Page 88
3.5.6 用来比较全部对照的Schefè方法　�......Page 89
3.5.7 处理均值的配对比较法　�......Page 91
3.5.8 将各个处理均值与一个控制进行比较　�......Page 93
3.6 计算机输出示例　�......Page 94
3.7.1 抽检特性曲线　�......Page 97
3.7.2 规定标准差的增量　�......Page 99
3.8 寻找分散效应　�......Page 100
3.9.1 模型参数的最小二乘估计　�......Page 102
3.9.2 一般回归显著性检验　�......Page 103
　3.10.1 Kruskal-Wallis 检验法　�......Page 105
3.11 思考题　�......Page 106
4.1 随机化完全区组设计　�......Page 113
　4.1.1 RCBD的统计分析　�......Page 114
4.1.2 模型适合性检验　�......Page 120
4.1.3 随机化完全区组设计的一些其他方面　�......Page 122
4.1.4 估计模型参数和一般回归显著性检验　�......Page 124
4.2 拉丁方设计　�......Page 127
4.3 正交拉丁方设计　�......Page 132
4.4 平衡不完全区组设计　�......Page 134
4.4.1 BIBD的统计分析　�......Page 135
4.4.3 BIBD中内部信息的恢复　�......Page 140
4.5 思考题　�......Page 143
5.1 基本定义与原理　�......Page 149
5.2 析因设计的优点　�......Page 152
5.3.1 一个例子　�......Page 153
5.3.2 固定效应模型的统计分析　�......Page 155
5.3.3 模型适合性检验　�......Page 161
5.3.4 估计模型参数　�......Page 162
5.3.5 样本量的选择　�......Page 163
5.3.6 假定在二因子模型中没有交互作用　�......Page 164
5.3.7 每单元一个观测值　�......Page 165
5.4 一般的析因设计　�......Page 167
5.5 拟合响应曲线与曲面　�......Page 172
5.6 析因设计中的区组化　�......Page 176
5.7 思考题　�......Page 180
6.22 ^2设计　�......Page 186
6.32 ^3设计　�......Page 193
6.4 一般的2^k设计　�......Page 204
6.52 ^k设计的单次重复　�......Page 206
6.6 附加中心点的2^k 设计　�......Page 223
6.7 使用规范化设计变量的理由　�......Page 227
6.8 思考题　�......Page 229
7.2 重复的2^k析因实验的区组设计　�......Page 240
7.4 二区组的2^k 析因实验的混区设计　�......Page 241
7.5 区组化重要性的另一个例证　�......Page 246
7.6 四区组的2^k析因实验的混区设计　�......Page 248
7.7 2^k个区组的2^k析因实验的混区设计　�......Page 249
7.8 部分混区设计　�......Page 251
7.9 思考题　�......Page 253
8.1 引言　�......Page 254
8.2.1 定义与基本原理　�......Page 255
8.2.31 /2分式设计的构造与分析　�......Page 257
8.3 2^k析因设计的1/4分式设计　�......Page 266
8.4.1 设计的选择　�......Page 272
8.4.22 ^k-p分式析因设计的分析　�......Page 274
8.4.3 分式析因设计的区组化　�......Page 275
8.5.1 分辨度为Ⅲ的设计的构造　�......Page 279
8.5.2 折叠分辨度为Ⅲ的分式设计以分离别名效应　�......Page 281
8.5.3 Plackett——Burman设计　�......Page 284
8.6.1 分辨度为Ⅳ的设计　�......Page 287
8.6.2 分辨度为Ⅳ的设计的序贯实验　�......Page 290
8.6.3 分辨度为Ⅴ的设计　�......Page 296
8.7 超饱和设计　�......Page 298
8.9 思考题　�......Page 299
9.1.13 ^k设计的记号和引进动机　�......Page 311
9.1.23 ^2设计　�......Page 312
9.1.33 ^3设计　�......Page 314
9.1.4 一般的3^k设计　�......Page 317
9.2.1 三区组的3^k析因设计　�......Page 318
9.2.2 九区组的3^k析因设计　�......Page 321
9.2.33 ^p个区组的3^k析因设计　�......Page 322
9.3.13 ^k析因设计的\frac13分式设计　�......Page 323
9.3.2 其他的3^k-p分式析因设计　�......Page 325
9.4.1 二水平和三水平的因子　�......Page 327
9.4.2 二水平和四水平的因子　�......Page 328
9.5 思考题　�......Page 329
10.2 线性回归模型　�......Page 334
10.3 线性回归模型的参数估计　�......Page 335
10.4.1 回归的显著性检验　�......Page 347
10.4.2 回归系数的个别检验和分组检验　�......Page 349
10.5.2 平均响应的置信区间　�......Page 352
10.6 新响应观测的预测　�......Page 353
10.7.1 尺度残差和PRESS　�......Page 354
10.7.2 影响诊断　�......Page 356
10.8 拟合不足检验　�......Page 357
10.9 思考题　�......Page 359
11.1 响应曲面法引言　�......Page 362
11.2 最速上升法　�......Page 364
11.3.1 稳定点的位置　�......Page 369
11.3.2 响应曲面的刻画　�......Page 371
11.3.4 多重响应　�......Page 377
11.4 拟合响应曲面的实验设计　�......Page 381
11.4.2 拟合二阶模型的设计　�......Page 382
11.4.3 响应曲面设计的区组化　�......Page 388
11.4.4 计算机生成(最优)设计　�......Page 391
11.5 混料实验　�......Page 395
11.6 调优运算　�......Page 403
11.7 思考题　�......Page 407
12.1 引言　�......Page 413
12.2 直积表设计　�......Page 414
12.3 直积表设计的分析　�......Page 416
12.4 组合表设计及响应模型法　�......Page 418
12.5 设计的选择　�......Page 423
12.6 思考题　�......Page 426
13.1 随机效应模型　�......Page 430
13.2 含随机因子的二因子析因设计　�......Page 435
13.3 二因子混合模型　�......Page 438
13.4 含随机效应的样本量的确定　�......Page 443
13.5 期望均方的计算法则　�......Page 444
13.6 近似F检验　�......Page 447
13.7.1 方差分量的近似置信区间　�......Page 453
13.7.2 修正的大样本方法　�......Page 455
13.7.3 方差分量的最大似然估计　�......Page 456
13.8 思考题　�......Page 460
14.1 二级嵌套设计　�......Page 465
14.1.1 统计分析　�......Page 466
14.1.2 诊断检测　�......Page 470
14.1.3 方差分量　�......Page 471
14.2 一般的m级嵌套设计　�......Page 472
14.3 含被套因子和交叉因子的设计　�......Page 474
14.4 裂区设计　�......Page 478
14.5.1 多于两个因子的裂区设计　�......Page 483
14.5.2 裂裂区设计　�......Page 486
14.5.3 带裂区设计　�......Page 488
14.6 思考题　�......Page 489
15.1.1 选择一个变换：Box-Cox方法　�......Page 495
15.1.2 广义线性模型　�......Page 497
15.2 析因设计中的不平衡数据　�......Page 504
15.2.1 成比例的数据：简单的情况　�......Page 505
15.2.2 近似方法　�......Page 506
15.2.3 精确方法　�......Page 507
15.3 协方差分析　�......Page 508
15.3.1 方法说明　�......Page 509
15.3.2 计算机输出　�......Page 515
15.3.3 用一般线性回归显著性检验进行推导　�......Page 516
15.3.4 含协变量的析因实验　�......Page 518
15.4 重复测量　�......Page 522
15.5 思考题　�......Page 524
附录　�......Page 527
1、.累积标准正态分布......Page 528
2、 t 分布的百分位点......Page 530
3、卡方分布的百分位点......Page 531
4、F分布的百分位点......Page 532
5、 固定效应模型方差分析的抽检特性曲线......Page 537
6、.随机效应模型方差分析的抽检特性曲线......Page 540
7、学生化极差统计量的百分位点......Page 543
8、 带有控制的比较处理的Dunnett 检验的临界值......Page 545
9、正交多项式的系数......Page 547
10、2(k-p)分式析因设计的别名关系......Page 548
索引　�......Page 560